在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。
比如有一个学生选课表,表结构如下:
Table: Subject_Selection
Subject Semester Attendee
---------------------------------
ITB001 1 John
ITB001 1 Bob
ITB001 1 Mickey
ITB001 2 Jenny
ITB001 2 James
MKB114 1 John
MKB114 1 Erica
我们想统计每门课程有多少个学生报名,应用如下SQL:
SELECT Subject, Count(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject
得到如下结果:
Subject Count
------------------------------
ITB001 5
MKB114 2
因为表里记录了有5个学生选择ITB001,2个学生选择了MKB114。
产生这个结果的原因是:
GROUP BY X意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里。
那么GROUP BY X, Y呢?
GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。
我们下面再接着要求统计出每门学科每个学期有多少人选择,应用如下SQL:
SELECT Subject, Semester, Count(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject, Semester
上面SQL的意思是,对Subject_Selection表中的数据进行分组,将具有相同Subject和Semester字段值的记录放到同一个分组里去, 然后对每个分组中的数据应用聚合函数(COUNT,SUM, AVG,etc)。
得到的结果是:
Subject Semester Count
------------------------------
ITB001 1 3
ITB001 2 2
MKB114 1 2
从表中的记录我们可以看出这个分组结果是正确的有3个学生在第一学期选择了ITB001, 2个学生在第二学期选择了ITB001,还有两个学生在第一学期选择了MKB114, 没人在第二学期选择MKB114。
以上这篇mysql group by 对多个字段进行分组操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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