假设有一个表:reward(奖励表),表结构如下:
CREATE TABLE test.reward ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, uid int(11) NOT NULL COMMENT '用户uid', money decimal(10, 2) NOT NULL COMMENT '奖励金额', datatime datetime NOT NULL COMMENT '时间', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci COMMENT = '奖励表';
表中数据如下:
现在需要查询每个人领取的最高奖励并且从大到小排序:
如果直接查询:
SELECT id, uid, money, datatime FROM reward GROUP BY uid ORDER BY money DESC;
得到如下结果:
没有得到我们需要的结果,这是因为group by 和 order by 一起使用时,会先使用group by 分组,并取出分组后的第一条数据,所以后面的order by 排序时根据取出来的第一条数据来排序的,但是第一条数据不一定是分组里面的最大数据。
方法一:
既然这样我们可以先排序,在分组,使用子查询。
SELECT r.id, r.uid, r.money, r.datatime FROM (SELECT id, uid, money, datatime FROM reward ORDER BY money DESC) r GROUP BY r.uid ORDER BY r.money DESC;
方法二:
如果不需要取得整条记录,则可以使用 max() min()
SELECT id, uid, money, datatime, MAX(money) FROM reward GROUP BY uid ORDER BY MAX(money) DESC;
得到结果:
可能你已经发现了,使用max()取得的记录,money字段和max(money)字段不一致,这是因为这里只是取出了该uid的最大值,但是该最大值对应的整条记录没有取出来。
如果需要取得整条记录,则不能使用这种方法,可以使用子查询。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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