一、Caches - 查询缓存
下图是MySQL官网给出的:MySQL架构体系图。
人们常说的查询缓存就是下图中的Cache部分。
如果将MySQL分成 Server层和存储引擎层两大部分,那么Caches位于Server层。
另外你还得知道:
当一个SQL打向MySQL Server之后,MySQL Server首选会从查询缓存中查看是否曾经执行过这个SQL,如果曾经执行过的话,之前执行的查询结果会以Key-Value的形式保存在查询缓存中。key是SQL语句,value是查询结果。我们将这个过程称为查询缓存!
如果查询缓存中没有你要找的数据的话,MySQL才会执行后续的逻辑,通过存储引擎将数据检索出来。并且查询缓存会被shared cache for sessions,是的,它会被所有的session共享。
查询缓存的缺点:
只要有一个sql update了该表,那么表的查询缓存就会失效。所以当你的业务对表CRUD的比例不相上下,那么查询缓存may be会影响应用的吞吐效率。
你可以通过参数 query_chache_type=demand禁用查询缓存。并且在mysql8.0的版本中,已经将查询缓存模块删除了。
所以,你可以根据自己的情况考虑一下有没有必要禁用个功能
二、Buffer Pool
还是那句话:如果将MySQL分成 Server层和存储引擎层两大部分,那么Buffer Pool位于存储引擎层。
其实大家都知道无论是连接池也好、缓存池也好,只要是XXX池,都是为加速而设计的。比如操作系统的文件系统为了加快数据的读取速度,每次都做低效率的磁盘随机IO设计了缓冲写机制。
而Buffer Pool就是MySQL存储引擎为了加速数据的读取速度而设计的缓冲机制。下图中的灰色部分就是BufferPool的脑图。(字是真迹,非常之秀气!)
以上就是MySQL的查询缓存和Buffer Pool的详细内容,更多关于MySQL 查询缓存和Buffer Pool的资料请关注其它相关文章!
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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