新建两张表:
表1:student 截图如下:

表2:course 截图如下:

(此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键。)
一、外连接
外连接可分为:左连接、右连接、完全外连接。
1、左连接 left join 或 left outer join
SQL语句:select * from student left join course on student.ID=course.ID
执行结果:

左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).
注:此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。
2、右连接 right join 或 right outer join
SQL语句:select * from student right join course on student.ID=course.ID
执行结果:

右外连接包含right join右表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。
注:同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。
3、完全外连接 full join 或 full outer join
SQL语句:select * from student full join course on student.ID=course.ID
执行结果:

完全外连接包含full join左右两表中所有的行,如果右表中某行在左表中没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL),如果左表中某行在右表中没有匹配,则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。
二、内连接 join 或 inner join
SQL语句:select * from student inner join course on student.ID=course.ID
执行结果:

inner join 是比较运算符,只返回符合条件的行。
此时相当于:select * from student,course where student.ID=course.ID
三、交叉连接 cross join
1.概念:没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。
SQL语句:select * from student cross join course
执行结果:

如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID
此时将返回符合条件的结果集,结果和inner join所示执行结果一样。
四、两表关系为一对多,多对一或多对多时的连接语句
当然上面两表为一对一关系,那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候,我们又该如何写连接SQL语句呢?
其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多,只是查询的结果不一样,当然两表也要略有改动。
比如表1的列可以改为:
Sno Name Cno
表2的列可以改为:
Cno CName
这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了,写法和上面的一对一SQL语句一样。
下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。
新建三表:
表A: student 截图如下:

表B: course 截图如下:

表C: student_course 截图如下:

一个学生可以选择多门课程,一门课程可以被多个学生选择,因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。
当两表为多对多关系的时候,我们需要建立一个中间表student_course,中间表至少要有两表的主键,当然还可以有别的内容。
SQL语句:select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno
执行结果:

此条SQL执行的结果是学生选课的情况。
以下是特色补充:
select * from (SELECT id,jihao, ht.hetongid, hetonghao, banshichu, zulindanwei, jiansheluduan, shebeijinchangriqi,hetongfangshi,
jine,yusuangongchengliang,(ht.jine/30)*(datediff(day,ht.shebeijinchangriqi,getdate())) as yusuanjine,yihuikuanjine,
((ht.jine/30)*(datediff(day,ht.shebeijinchangriqi,getdate()))-yihuikuanjine) as qiankuanjine,ht.shebeituichangriqi
FROM db_hetongguanli_y_g as ht left join select sum (gongchengliang) as yusuangongchengliang ,hetongid
from db_meirigongchengliang group by hetongid) as d on ht.hetongid=d.hetongid left
join(select sum(shijihuikuanjine) as yihuikuanjine,hetongid from db_huikuan group by hetongid) as a on ht.hetongid=a.hetongid ) as b
where b.hetongfangshi='月租' and b.hetongid=(select hetongid from db_shebeixinxi where jihao='" + this.DropDownList1.SelectedValue + "')";
==================================================================================================
select * from (select ht.id,ht.qiandingren,ht.hetongid,ht.banshichu,ht.jihao,ht.hetonghao,ht.zulindanwei,
ht.jiansheluduan,ht.qingqianriqi,ht.lumianshigongcailiao,ht.hetongfangshi,ht.jine,ht.hetongqiandingriqi,
ht.hetongjiesuanjine,ht.hetongjiesuanriqi,ht.shebeijinchangriqi,ht.shebeituichangriqi,ht.jiesuangongchengliang,
d.yifukuanjine, (ht.hetongjiesuanjine-d.yifukuanjine) as qiankuanjine,ht.kaipiaojine,ht.ranyoufei,ht.yunfei,
ht.qitafeiyong,ht.feiliaofei from db_hetongguanli_y_g as ht left join (select hetongid,sum(shijihuikuanjine) as yifukuanjine
from db_huikuan group by hetongid) as d on ht.hetongid=d.hetongid) as a
where a.hetongid=(select hetongid from db_shebeixinxi where jihao='5666')
go
表1:student 截图如下:

表2:course 截图如下:

(此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键。)
一、外连接
外连接可分为:左连接、右连接、完全外连接。
1、左连接 left join 或 left outer join
SQL语句:select * from student left join course on student.ID=course.ID
执行结果:

左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).
注:此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。
2、右连接 right join 或 right outer join
SQL语句:select * from student right join course on student.ID=course.ID
执行结果:

右外连接包含right join右表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。
注:同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。
3、完全外连接 full join 或 full outer join
SQL语句:select * from student full join course on student.ID=course.ID
执行结果:

完全外连接包含full join左右两表中所有的行,如果右表中某行在左表中没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL),如果左表中某行在右表中没有匹配,则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。
二、内连接 join 或 inner join
SQL语句:select * from student inner join course on student.ID=course.ID
执行结果:

inner join 是比较运算符,只返回符合条件的行。
此时相当于:select * from student,course where student.ID=course.ID
三、交叉连接 cross join
1.概念:没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。
SQL语句:select * from student cross join course
执行结果:

如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID
此时将返回符合条件的结果集,结果和inner join所示执行结果一样。
四、两表关系为一对多,多对一或多对多时的连接语句
当然上面两表为一对一关系,那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候,我们又该如何写连接SQL语句呢?
其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多,只是查询的结果不一样,当然两表也要略有改动。
比如表1的列可以改为:
Sno Name Cno
表2的列可以改为:
Cno CName
这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了,写法和上面的一对一SQL语句一样。
下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。
新建三表:
表A: student 截图如下:

表B: course 截图如下:

表C: student_course 截图如下:

一个学生可以选择多门课程,一门课程可以被多个学生选择,因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。
当两表为多对多关系的时候,我们需要建立一个中间表student_course,中间表至少要有两表的主键,当然还可以有别的内容。
SQL语句:select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno
执行结果:

此条SQL执行的结果是学生选课的情况。
以下是特色补充:
select * from (SELECT id,jihao, ht.hetongid, hetonghao, banshichu, zulindanwei, jiansheluduan, shebeijinchangriqi,hetongfangshi,
jine,yusuangongchengliang,(ht.jine/30)*(datediff(day,ht.shebeijinchangriqi,getdate())) as yusuanjine,yihuikuanjine,
((ht.jine/30)*(datediff(day,ht.shebeijinchangriqi,getdate()))-yihuikuanjine) as qiankuanjine,ht.shebeituichangriqi
FROM db_hetongguanli_y_g as ht left join select sum (gongchengliang) as yusuangongchengliang ,hetongid
from db_meirigongchengliang group by hetongid) as d on ht.hetongid=d.hetongid left
join(select sum(shijihuikuanjine) as yihuikuanjine,hetongid from db_huikuan group by hetongid) as a on ht.hetongid=a.hetongid ) as b
where b.hetongfangshi='月租' and b.hetongid=(select hetongid from db_shebeixinxi where jihao='" + this.DropDownList1.SelectedValue + "')";
==================================================================================================
select * from (select ht.id,ht.qiandingren,ht.hetongid,ht.banshichu,ht.jihao,ht.hetonghao,ht.zulindanwei,
ht.jiansheluduan,ht.qingqianriqi,ht.lumianshigongcailiao,ht.hetongfangshi,ht.jine,ht.hetongqiandingriqi,
ht.hetongjiesuanjine,ht.hetongjiesuanriqi,ht.shebeijinchangriqi,ht.shebeituichangriqi,ht.jiesuangongchengliang,
d.yifukuanjine, (ht.hetongjiesuanjine-d.yifukuanjine) as qiankuanjine,ht.kaipiaojine,ht.ranyoufei,ht.yunfei,
ht.qitafeiyong,ht.feiliaofei from db_hetongguanli_y_g as ht left join (select hetongid,sum(shijihuikuanjine) as yifukuanjine
from db_huikuan group by hetongid) as d on ht.hetongid=d.hetongid) as a
where a.hetongid=(select hetongid from db_shebeixinxi where jihao='5666')
go
标签:
sql,多表连接,查询
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