最近面试遇到了一道面试题,顿时有点迷糊,只说出了思路,后来百度了一下,整理了一下思路,于是记录下来,方便以后学习。(面试题请参见附件)
相关的数据表:
1.Score表
2.[User]表
SQL语句如下:
--方法一:静态SQL
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM
(SELECT UID,Name, Score,ScoreName FROM Score,[User] WHERE Score.UID=[User].ID) AS SourceTable
PIVOT(AVG(Score)FOR ScoreName IN ([英语], [数学])) AS a
--方法二:动态SQL
复制代码 代码如下:
DECLARE @s NVARCHAR(4000)
SELECT @s = ISNULL(@s + ',', '') + QUOTENAME(ScoreName)
FROM (select distinct ScoreName from Score) as A ---列名不要重复
Declare @sql NVARCHAR(4000)
SET @sql='
select r.* from
(select UID,Name,ScoreName,Score from Score,[User] where Score.UID=[User].ID) as t
pivot
(
max(t.Score)
for t.ScoreName in ('+@s+')
) as r'
EXEC( @sql)
--方法三:Case When
复制代码 代码如下:
select
row_number() OVER(ORDER BY [User].ID) as 编号,
UID as 用户编号,
Name as 姓名,
max(case ScoreName when '英语' then Score else 0 end) 英语,
max(case ScoreName when '数学' then Score else 0 end) 数学
from Score,[User] WHERE Score.UID=[User].ID
group by UID,[User].ID,Name
相关的数据表:
1.Score表
2.[User]表
SQL语句如下:
--方法一:静态SQL
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM
(SELECT UID,Name, Score,ScoreName FROM Score,[User] WHERE Score.UID=[User].ID) AS SourceTable
PIVOT(AVG(Score)FOR ScoreName IN ([英语], [数学])) AS a
--方法二:动态SQL
复制代码 代码如下:
DECLARE @s NVARCHAR(4000)
SELECT @s = ISNULL(@s + ',', '') + QUOTENAME(ScoreName)
FROM (select distinct ScoreName from Score) as A ---列名不要重复
Declare @sql NVARCHAR(4000)
SET @sql='
select r.* from
(select UID,Name,ScoreName,Score from Score,[User] where Score.UID=[User].ID) as t
pivot
(
max(t.Score)
for t.ScoreName in ('+@s+')
) as r'
EXEC( @sql)
--方法三:Case When
复制代码 代码如下:
select
row_number() OVER(ORDER BY [User].ID) as 编号,
UID as 用户编号,
Name as 姓名,
max(case ScoreName when '英语' then Score else 0 end) 英语,
max(case ScoreName when '数学' then Score else 0 end) 数学
from Score,[User] WHERE Score.UID=[User].ID
group by UID,[User].ID,Name
标签:
SQLServer,行转列
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月23日
2024年11月23日
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