Transactional replication（事务复制）详解之如何跳过一个事务

数据库 2024/12/26 佚名

3 2 1

在transactional replication, 经常会遇到数据同步延迟的情况。有时候这些延迟是由于在publication中执行了一个更新，例如update ta set col="htmlcode">

CREATE PROCEDURE sys.sp_MSget_repl_commands 

( 

@agent_id int, 

@last_xact_seqno varbinary(16), 

@get_count tinyint = 0, -- 0 = no count, 1 = cmd and tran (legacy), 2 = cmd only 

@compatibility_level int = 7000000, 

@subdb_version int = 0, 

@read_query_size int = -1 

)

这个存储过程有6个参数，在Transactional replication 中，只会使用前4个（并且第三个参数和第四个参数的值是固定不变的.分别为0和10000000）。下面是一个例子：

execsp_MSget_repl_commands 46,0x0010630F000002A900EA00000000,0,10000000

@agent_id表示Distributionagentid，每个订阅都会有一个单独的Distributionagent来处理数据。带入@agent_id后，就可以找到订阅对应的publication 和所有的article。

@last_xact_seqno 表示上一次传递到订阅的LSN。

大致逻辑是：Reader读取subscription database的MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列，获得更新的上一次LSN编号，然后读取分发数据库中LSN大于这个编号的数据。 Writer将读取到的数据写入订阅，并更新MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列。然后Reader会继续用新的LSN来读取后续的数据，再传递给Writer，如此往复。

如果我们手工更新transaction_timestamp列,将这个值设置为当前正在执行的大事务的LSN，那么distribution agent就会不读取这个大事务，而是将其跳过了。

下面以一个实例演示一下

环境如下

Publisher: SQL108W2K8R21

Distributor: SQL108W2K8R22

Subscriber: SQL108W2K8R23

图中高亮的publication中包含3个aritcles，ta,tb,tc

其中ta包含18,218,200万数据，然后我们进行了一下操作

在11：00进行了更新语句，

update ta set c=-11

后续陆续对表ta,tb,tc执行一些插入操作

insert tb values(0,0)

insert tc values(0,0)

之后我们启动replication monitor ，发现有很大的延迟，distribution agent一直在传递a）操作产生的数据

在subscription database中执行下面的语句,得到当前最新记录的事务编号

declare @publisher sysname 

declare @publicationDB sysname 

declare @publication sysname 

set @publisher='SQL108W2K8R22' 

set @publicationDB='pubdb' 

set @publication='pubdbtest2'

select transaction_timestamp From MSreplication_subscriptions 

where 

publisher=@publisher and 

publisher_db=@publicationDB and 

publication=@publication

在我的环境中，事务编号为0x0000014900004E9A0004000000000000

返回到distribution database，执行下面的语句，得到紧跟在大事务后面的事务编号. 请将参数替换成您实际环境中的数据。（请注意，如果执行下列语句遇到性能问题，请将参数直接替换成值）

declare @publisher sysname 

declare @publicationDB sysname 

declare @publication sysname 

declare @transaction_timestamp [varbinary](16) 

set @publisher='SQL108W2K8R21' 

set @publicationDB='publicationdb2' 

set @publication='pubtest' 

set @transaction_timestamp= 0x0000014900004E9A0004000000000000

select top 1 xact_seqno from MSrepl_commands with (nolock) where xact_seqno>@transaction_timestamp and 

article_id in ( 

  select article_id From MSarticles a inner join MSpublications p on a.publication_id=p.publication_id and a.publisher_id=p.publisher_id and a.publisher_db=p.publisher_db 

  inner join sys.servers s on s.server_id=p.publisher_id 

  where p.publication=@publication and p.publisher_db=@publicationDB and s.name=@publisher 

) 

and publisher_database_id =( 

    select id From MSpublisher_databases pd inner join MSpublications p on pd.publisher_id=p.publisher_id 

    inner join sys.servers s on pd.publisher_id=s.server_id and pd.publisher_db=p.publisher_db 

    where s.name=@publisher and p.publication=@publication and pd.publisher_db=@publicationDB 

) 

Order by xact_seqno

在我的环境中，事务编号为0x0000018C000001000171

在subscription database中执行下面的语句，跳过大的事务。请将参数替换成您实际环境中的数据

declare @publisher sysname

declare @publicationDB sysname 

declare @publication sysname 

declare @transaction_timestamp [varbinary](16) 

set @publisher='SQL108W2K8R22' 

set @publicationDB='pubdb' 

set @publication='pubdbtest2' 

set @transaction_timestamp= 0x0000018C000001000171

update MSreplication_subscriptions set transaction_timestamp=@transaction_timestamp 

where publisher=@publisher and publisher_db=@publicationDB and publication=@publication

执行完成后开启distribution agent job即可。

接下来您就会发现，事务已经成功跳过，ta在订阅端不会被更新，后续的更新会逐步传递到订阅，延迟消失。

Transactional,replication,事务复制

标签：

Transactional,replication,事务复制

免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

评论“Transactional replication（事务复制）详解之如何跳过一个事务”

Transactional replication（事务复制）详解之如何跳过一个事务

暂无“Transactional replication（事务复制）详解之如何跳过一个事务”评论...

Transactional replication（事务复制）详解之如何跳过一个事务

Transactional,replication,事务复制

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

如何使用Visual Studio 2010在数据库中生成随机测试数据

评论“Transactional replication（事务复制）详解之如何跳过一个事务”

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

更新动态

友情链接