SQL Server数据汇总五招轻松搞定

数据库 2024/11/23 佚名

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本文我们将讨论如何使用GROUPBY子句来汇总数据。

使用单独列分组

GROUP BY子句通过设置分组条件来汇总数据，在第一个例子中，我在数据库AdventureWork2012中的表 Sales.SalesOrderDetail.中的一列上进行数据分组操作。这个例子以及其他例子都使用数据库AdventureWorks2012，如果你想使用它运行我的代码，你可以点击下载。

下面是第一个示例的源码，在CarrierTrackingNumber列上使用group by子句进行数据分组操作

USE AdventureWorks2012; 
 
GO 
 
SELECT CarrierTrackingNumber 
 
,SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail 
 
GROUP BY CarrierTrackingNumber;

在我运行这段代码后，会得到3807个记录，下面是这个庞大的结果集中前五个数值：

CarrierTrackingNumber LineTotal 
 
-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 
 
6E46-440A-B5 2133.170700 
 
B501-448E-96 4085.409800 
 
8551-4CDF-A1 72616.524200 
 
B65C-4867-86 714.704300 
 
99CE-4ADA-B1 16185.429200

在上面的示例中，我使用group by子句选择哪些列作为聚集dventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetai数据表数据的条件，在例子中，我使用CarrierTrackingNumber汇总数据，当你进行数据分组时，只有在group By 子句中出现的列才在selection 列表中有效。在我的示例中，我使用聚集函数SUM计算LineTotal，为了使用方便，我为它设置了别名SummarizedLineTotal。

如果我想获得CarrierTrackingNumber 满足特定条件下的聚集集合，那我可以在Where子句中对查询进行限制，就像我下面做的这样：

USE AdventureWorks2012; 
 
GO 
 
SELECT CarrierTrackingNumber 
 
,SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail 
 
WHERE CarrierTrackingNumber = '48F2-4141-9A' 
 
GROUP BY CarrierTrackingNumber;

这里我在原始查询基础上在where子句中加上了一条限制，我设置了我的查询只返回CarrierTrackingNumber 等于一个特定值的结果。运行这段代码后，我会得到记录中CarrierTrackingNumber 等于48F2-4141-9A的行的数量。Where子句的过滤行为在数据被聚集之前就已生效。

通过多列来分组

有时候你可能需要使用多列来进行数据分组，下面是我使用多列进行分组的示例代码

SELECT D.ProductID 
 
, H.OrderDate 
 
, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D 
 
JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H 
 
ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID 
 
GROUP BY ProductID, OrderDate;

查询返回26878行数据，这是上面查询返回的部分结果：

ProductID OrderDate LineTotal 
 
-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 
 
714 2008-05-21 00:00:00.000 99.980000 
 
859 2007-11-03 00:00:00.000 48.980000 
 
923 2007-11-23 00:00:00.000 14.970000 
 
712 2007-12-22 00:00:00.000 62.930000 
 
795 2007-10-14 00:00:00.000 2443.350000 
 
950 2007-07-01 00:00:00.000 2462.304000 
 
795 2007-11-06 00:00:00.000 2443.350000 
 
877 2007-11-19 00:00:00.000 15.900000 
 
713 2007-10-01 00:00:00.000 99.980000 
 
860 2008-05-31 00:00:00.000 48.980000 
 
961 2008-05-01 00:00:00.000 36242.120880

在上面的示例程序中，Group by 子句中用到了ProductID列与OrderDate列，SQL Server基于ProductID和OrderDate二者组合的唯一性，返回LineTotal的值，并为其设置别名SummarizedLineTotal。如果你查看程序的输出，你会发现SQL Server 对数据进行分组后，返回的结果并没有特定的顺序，如果你需要返回结果按照一定顺序排序，你需要使用ORDER BY 子句，就像我在下面代码中展示的那样。

SELECT D.ProductID 
 
, H.OrderDate 
 
, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D 
 
JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H 
 
ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID 
 
GROUP BY ProductID, OrderDate 
 
ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;

在上面的代码中，我按照SummorizedLineTotal降序对结果集进行排序，此列的值通过Group BY子句分组后对LineTotal使用聚合函数Sum得到。我对结果按照SummorizedLineTotal 的值降序排列。如果你运行此程序，你可以得出LineTotal 数量最高的ProductID和OrderDate。

对没有任何值的数据进行分组

有时候你会需要对一些记录中包含空值的数据进行分组操作。当你在SQL Server 执行此类操作时，它会自动假设所有NULL值相等。让我看一下下面的示例程序

CREATE TABLE NullGroupBy (OrderDate date, Amount Int); 
 
INSERT INTO NullGroupBy values (NULL,100), 
 
('10-30-2014',100), 
 
('10-31-2014',100), 
 
(NULL,100); 
 
SELECT OrderDate, SUM(Amount) as TotalAmount 
 
FROM NullGroupBy 
 
GROUP BY OrderDate; 
 
DROP TABLE NullGroupBy; 
 
When I run this code I get the following output: 
 
OrderDate TotalAmount 
 
-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- - 
 
NULL 200 
 
2014-10-30 100 
 
2014-10-31 100

在上面的程序中，我首先创建并填充了一个NullGroupBy表.在这个表中，我放置了四个不同的行，第一行和最后一行的orderDate列值为NULL，其他两列的orderDate值不同。从上面的输出结果可以看到，SQL Server 在分组时将OrderDate为NULL的两行聚集为一行处理。

在Group BY 子句中使用表达式

有时你需要在Group by子句中使用表达式，而不是具体的列。SQL Server允许你在Group By子句中指定一个表达式，就像下面的代码中所示：

SELECT CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120) AS [YYYY-MM] 
 
, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D 
 
JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H 
 
ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID 
 
GROUP BY CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120) 
 
ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;

上述代码使用OrderDate 列中的年月数据进行分组，通过使用表达式CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120) ，我告诉SQL服务器截取OrderDate ODBC标准日期格式的前七个字符，也就是OrderDate yyyy-mm部分。基于这个表达式，我可以找出特定年月的total SummarizeLineTotal值，在Group By子句中使用表达式，以及对LineTotal值排序，我可以找出哪一年哪一个月的SummarizeLineTotal最大或最小。

使用HAVING子句过滤数据

Having 是另外一个能与Group BY 子句结合使用的重要子句，使用Having 子句，你可以过滤掉不符合Having子句所接表达式的数据行，当我在其上使用where子句时，在聚集之前就会产生过滤行为。Having 子句允许你基于某些标准过滤聚合行。想要更清楚地了解Having子句，请参考下面代码：

SELECT D.ProductID 
 
, H.OrderDate 
 
, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D 
 
JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H 
 
ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID 
 
GROUP BY ProductID, OrderDate 
 
HAVING SUM(LineTotal) > 200000 
 
ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;

在上面的代码中Having子句限制条件是SUM(LineTotal) > 200000。这个having子句保证最终结果中LineTotal的聚合值（SummarizedLineTotal）大于200000.通过使用having子句，我的查询只返回一行数据，其SummarizedLineTotal大于200000.having子句允许SQL Server 只返回聚合结果满足Having子句限制的条件的数据行。

总结

许多应用要求数据在展示之前要经过一定的汇总操作，GROUP BY子句就是SQL Server提供的汇总数据的机制。GROUPBY子句允许你使用HAVING子句对汇总数据进行特定的过滤。希望下次你需要汇总一些数据的时候，你可以更加容易的达到目的。

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