一、sql中的group by 用法解析:
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
作用:通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。
注意:group by 是先排序后分组!
举例说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每”这个字, 例如现在有一个这样的需求:查询每个部门有多少人。就要用到分组的技术
select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID
这个就是使用了group by +字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照部门的名称ID
DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少;
二、group by 和having 解释
前提:必须了解sql语言中一种特殊的函数——聚合函数。
例如:SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
WHERE关键字在使用集合函数时不能使用,所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。
having称为分组过滤条件,也就是分组需要的条件,所以必须与group by联用。
需要注意说明:当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时,执行顺序如下:
1、执行where子句查找符合条件的数据;
2、使用group by 子句对数据进行分组;
3、对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;
4、最后用having 子句去掉不符合条件的组。
having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外,如oracle.
having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
having子句限制的是组,而不是行。聚合函数计算的结果可以当条件来使用,where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以。
总结
以上所述是小编给大家介绍的SQL中的group by 和 having 用法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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