本文实例讲述了Go语言算法之寻找数组第二大元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

该算法的原理是,在遍历数组的时,始终记录当前最大的元素和第二大的元素。示例代码如下:

复制代码 代码如下:package demo01 
 
import ( 
    "fmt" 

 
func NumberTestBase() { 
    fmt.Println("This is NumberTestBase") 
 
    nums := []int{12, 24, 2, 5, 13, 8, 7} 
    fmt.Println("nums:", nums) 
    secondMax := getSecondMaxNum(nums) 
    fmt.Println("secondMax=", secondMax) 

 
func getSecondMaxNum(nums []int) int { 
    length := len(nums) 
    if length == 0 { 
        panic("Slice nums cannot be 0-size.") 
    } 
 
    if length == 1 { 
        return nums[0] 
    } 
 
    var max, secondMax int 
    if nums[0] > nums[1] { 
        max = nums[0] 
        secondMax = nums[1] 
    } else { 
        max = nums[1] 
        secondMax = nums[0] 
    } 
 
    for i := 2; i < len(nums); i++ { 
        if nums[i] > secondMax { 
            if nums[i] <= max { 
                secondMax = nums[i] 
            } else { 
                secondMax, max = max, nums[i] 
            } 
        } 
    } 
    return secondMax 
}

希望本文所述对大家的Go语言程序设计有所帮助。

标签:
Go语言,算法,寻找,数组,第二大,元素,方法

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。