深入理解Golang的单元测试和性能测试

package gotest

import (
 "errors"
)

func Division(a, b float64) (float64, error) {
 if b == 0 {
 return 0, errors.New("除数不能为0")
 }

 return a / b, nil
}

package gotest

import (
 "testing"
)

func Test_Division_1(t *testing.T) {
 if i, e := Division(6, 2); i != 3 || e != nil { //try a unit test on function
 t.Error("除法函数测试没通过") // 如果不是如预期的那么就报错
 } else {
 t.Log("第一个测试通过了") //记录一些你期望记录的信息
 }
}

func Test_Division_2(t *testing.T) {
 t.Error("就是不通过")
}

--- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
 gotest_test.go:16: 就是不通过
FAIL
exit status 1
FAIL gotest 0.013s

=== RUN Test_Division_1
--- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
 gotest_test.go:11: 第一个测试通过了
=== RUN Test_Division_2
--- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
 gotest_test.go:16: 就是不通过
FAIL
exit status 1
FAIL gotest 0.012s

func Test_Division_2(t *testing.T) {
 if _, e := Division(6, 0); e == nil { //try a unit test on function
 t.Error("Division did not work as expected.") // 如果不是如预期的那么就报错
 } else {
 t.Log("one test passed.", e) //记录一些你期望记录的信息
 }
} 

=== RUN Test_Division_1
--- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
 gotest_test.go:11: 第一个测试通过了
=== RUN Test_Division_2
--- PASS: Test_Division_2 (0.00 seconds)
 gotest_test.go:20: one test passed. 除数不能为0
PASS
ok gotest 0.013s

package gotest

import (
 "testing"
)

func Benchmark_Division(b *testing.B) {
 for i := 0; i < b.N; i++ { //use b.N for looping 
 Division(4, 5)
 }
}

func Benchmark_TimeConsumingFunction(b *testing.B) {
 b.StopTimer() //调用该函数停止压力测试的时间计数

 //做一些初始化的工作,例如读取文件数据,数据库连接之类的,
 //这样这些时间不影响我们测试函数本身的性能

 b.StartTimer() //重新开始时间
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 Division(4, 5)
 }
}

PASS
Benchmark_Division 500000000  7.76 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction 500000000  7.80 ns/op
ok gotest 9.364s 

PASS
Benchmark_Division-2   300000000  4.60 ns/op
Benchmark_Division-2   300000000  4.57 ns/op
Benchmark_Division-2   300000000  4.63 ns/op
Benchmark_Division-2   300000000  4.60 ns/op
Benchmark_Division-2   300000000  4.63 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000  4.64 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000  4.61 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000  4.60 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000  4.59 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000  4.60 ns/op
ok _/home/diego/GoWork/src/app/testing 18.546s

"htmlcode">

ackage popcnt

import (
 "testing"
)

const m1 = 0x5555555555555555
const m2 = 0x3333333333333333
const m4 = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f
const h01 = 0x0101010101010101

func popcnt(x uint64) uint64 {
 x -= (x  1) & m1
 x = (x & m2) + ((x  2) & m2)
 x = (x + (x  4)) & m4
 return (x * h01)  56
}

func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) {
 for i := 0; i < b.N; i++ {
  x := i
  x -= (x  1) & m1
  x = (x & m2) + ((x  2) & m2)
  x = (x + (x  4)) & m4
  _ = (x * h01)  56
 }
}


然后运行go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt


".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt
testing: warning: no tests to run
PASS
BenchmarkPopcnt-8 1000000000    2.01 ns/op
ok  app/testBenchMark/popcnt 2.219s
"htmlcode">

"htmlcode">

go tool pprof popcnt.test cpu.profile 进入交互模式




"help" for commands)
(pprof) top
1880ms of 1880ms total ( 100%)
  flat flat% sum%  cum cum%
 1790ms 95.21% 95.21%  1790ms 95.21% app/testBenchMark/popcnt.BenchmarkPopcnt
  90ms 4.79% 100%  90ms 4.79% runtime.usleep
   0  0% 100%  1790ms 95.21% runtime.goexit
   0  0% 100%  90ms 4.79% runtime.mstart
   0  0% 100%  90ms 4.79% runtime.mstart1
   0  0% 100%  90ms 4.79% runtime.sysmon
   0  0% 100%  1790ms 95.21% testing.(*B).launch
   0  0% 100%  1790ms 95.21% testing.(*B).runN
(pprof)


go tool pprof --web popcnt.test cpu.profile 进入web模式


$ go tool pprof --text mybin http://myserver:6060:/debug/pprof/profile


这有几个可用的输出类型，最有用的几个为： --text，--web 和 --list 。运行 go tool pprof 来得到最完整的列表。
下面分享一点go test的参数解读。来源


格式形如：


go test [-c] [-i] [build flags] [packages] [flags for test binary]
参数解读：


-c : 编译go test成为可执行的二进制文件，但是不运行测试。
-i : 安装测试包依赖的package，但是不运行测试。
关于build flags，调用go help build，这些是编译运行过程中需要使用到的参数，一般设置为空
关于packages，调用go help packages，这些是关于包的管理，一般设置为空
关于flags for test binary，调用go help testflag，这些是go test过程中经常使用到的参数
-test.v : 是否输出全部的单元测试用例（不管成功或者失败），默认没有加上，所以只输出失败的单元测试用例。
-test.run pattern: 只跑哪些单元测试用例
-test.bench patten: 只跑那些性能测试用例
-test.benchmem : 是否在性能测试的时候输出内存情况
-test.benchtime t : 性能测试运行的时间，默认是1s
-test.cpuprofile cpu.out : 是否输出cpu性能分析文件
-test.memprofile mem.out : 是否输出内存性能分析文件
-test.blockprofile block.out : 是否输出内部goroutine阻塞的性能分析文件
-test.memprofilerate n : 内存性能分析的时候有一个分配了多少的时候才打点记录的问题。这个参数就是设置打点的内存分配间隔，也就是profile中一个sample代表的内存大小。默认是设置为512 * 1024的。如果你将它设置为1，则每分配一个内存块就会在profile中有个打点，那么生成的profile的sample就会非常多。如果你设置为0，那就是不做打点了。
你可以通过设置memprofilerate=1和GOGC=off来关闭内存回收，并且对每个内存块的分配进行观察。
-test.blockprofilerate n: 基本同上，控制的是goroutine阻塞时候打点的纳秒数。默认不设置就相当于-test.blockprofilerate=1，每一纳秒都打点记录一下
-test.parallel n : 性能测试的程序并行cpu数，默认等于GOMAXPROCS。
-test.timeout t : 如果测试用例运行时间超过t，则抛出panic
-test.cpu 1,2,4 : 程序运行在哪些CPU上面，使用二进制的1所在位代表，和nginx的nginx_worker_cpu_affinity是一个道理
-test.short : 将那些运行时间较长的测试用例运行时间缩短
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

                                
                                

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