计算表lb_ytt_user_money_log 中,字段money的和

代码如下:

var total_money []int
sqlstr := `select 
 SUM(money) as total_money 
 from 
 lb_ytt_user_money_log 
 where 
 user_id = "SUM(money) as total_money", &total_money)

Pluck

将模型中的单个列作为地图查询,如果要查询多个列,可以使用Scan

Db.Raw(sqlstr, userID, beginTimeNum, endTimeNum).Pluck("SUM(money) as total_money", &total_money)

如果把Db.Pluck换成Db.scan得出的就是0

补充:golang gorm 解决mysql sum函数列有null时 报错 sconverting NULL to int64 is unsupported

当我们查询orders表order_amount字段的和时,如果order_amount字段有null值,则gorm会报错sql:

Scan error on column index 0, name "sum(order_amount)": converting NULL to int64 is unsupported

var price int64

db.Table("orders").Select("sum(order_amount)").Scan(&price)

解决方法:

使用gorm的Pluck 从数据库查询单个列,并将结果扫描到切片,在循环取出值计算总和,这样即使有null值,也能正确计算和,不会因为sum函数的机制导致报错

//创建一个存储查询结果的切片
var result []int64
var sum int64
db.Table("orders").Pluck("order_amount",&result )
for _,v := range result{
 sum += v
 }

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

标签:
golang,gorm,计算字段,sum()值

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。