有时候,由于架构设计或其他业务本身特点原因,导致有些应用使用CPU很不均衡,所以业务处理集中在一个CPU上,而其它CPU闲得在睡觉。这里有个简单的优化方案实现将各个线程绑定到到多个CPU,从而实现性能的提高。

虽然CPU是一个不错的思路,但是不是杀手锏,其性能能提高多少依赖于各个线程的性能分布是否均匀;所以最好的办法是优化你的程序架构。

在这里分享一个Shell脚本(脚本名为bindcpu2p.sh),通过该脚本可将该进程均匀负载到各个CPU上。

复制代码 代码如下:#!/bin/sh
pids=`/sbin/pidof $1`
cpunum=`cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l`
 
cpuidx=0
for pid in $pids
do
    /usr/bin/taskset -cp ${cpuidx} ${pid}
    cpuidx=$(($cpuidx+1))
    cpuidx=$(($cpuidx%$cpunum))
    echo $cpuidx
done
使用方法 $> ./bindcpu2p.sh progressname

注:请兄弟们检视下代码,能帮忙调试下就最好不过了。

标签:
Shell,负载均衡

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。