Python中,如果函数体是一个单独的return expression语句,开发者可以选择使用特殊的lambda表达式形式替换该函数:
复制代码 代码如下:
lambda parameters: expression
lambda表达式相当于函数体为单个return语句的普通函数的匿名函数。请注意,lambda语法并没有使用return关键字。开发者可以在任何可以使用函数引用的位置使用lambda表达式。在开发者想要使用一个简单函数作为参数或者返回值时,使用lambda表达式是很方便的。下面是使用lambda表达式作为内置filter函数的一个参数的示例:
复制代码 代码如下:
aList = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
low = 3
high = 7
filter(lambda x, l=low, h=high: h>x>l, aList) # returns: [4, 5, 6]
作为另外一种选择,开发者还可以使用一个可以为函数变量命名的本地def语句。然后,开发者可以使用这个名称作为参数或返回值。下面是使用本地def语句的相同filter示例:
复制代码 代码如下:
aList = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
low = 3
high = 7
def within_bounds(value, l=low, h=high):
return h>value>l filter(within_bounds, aList) #
returns: [4, 5, 6]
因为lambda表达式只是偶尔有用,许多Python用户更喜欢使用def, def要更通用些,如果开发者为函数选择了一个比较合理的名称,会让代码具有更好的可读性。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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