很多场景为了不阻塞,都需要异步回调机制。这是一个简单的例子,大家参考使用吧

复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import logging
import queue
import threading

def func_a(a, b):
    return a + b

def func_b():
    pass

def func_c(a, b, c):
    return a, b, c

# 异步任务队列
_task_queue = queue.Queue()

def async_call(function, callback, *args, **kwargs):
    _task_queue.put({
        'function': function,
        'callback': callback,
        'args': args,
        'kwargs': kwargs
    })

def _task_queue_consumer():
    """
    异步任务队列消费者
    """
    while True:
        try:
            task = _task_queue.get()
            function = task.get('function')
            callback = task.get('callback')
            args = task.get('args')
            kwargs = task.get('kwargs')
            try:
                if callback:
                    callback(function(*args, **kwargs))
            except Exception as ex:
                if callback:
                    callback(ex)
            finally:
                _task_queue.task_done()
        except Exception as ex:
            logging.warning(ex)

def handle_result(result):
    print(type(result), result)

if __name__ == '__main__':
    t = threading.Thread(target=_task_queue_consumer)
    t.daemon = True
    t.start()

    async_call(func_a, handle_result, 1, 2)
    async_call(func_b, handle_result)
    async_call(func_c, handle_result, 1, 2, 3)
    async_call(func_c, handle_result, 1, 2, 3, 4)

    _task_queue.join()

标签:
异步任务队列

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。