前2种方法主要用到了列表解析,性能稍差,而最后一种使用的时候生成器表达式,相比列表解析,更省内存
列表解析和生成器表达式很相似:
列表解析
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]
生成器表达式
(expr for iter_var in iterable if cond_expr)
方法1:最原始
复制代码 代码如下:
longest = 0
f = open(FILE_PATH,"r")
allLines = [line.strip() for line in f.readlines()]
f.close()
for line in allLines:
linelen = len(line)
if linelen>longest:
longest = linelen
方法2:简洁
复制代码 代码如下:
f = open(FILE_PATH,"r")
allLineLens = [len(line.strip()) for line in f]
longest = max(allLineLens)
f.close()
缺点:一行一行的迭代f的时候,列表解析需要将文件的所有行读取到内存中,然后生成列表
方法3:最简洁,最节省内存
复制代码 代码如下:
f = open(FILE_PATH,"r")
longest = max(len(line) for line in f)
f.close()
或者
复制代码 代码如下:
print max(len(line.strip()) for line in open(FILE_PATH))
Python,计算
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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