在使用Python编写的应用的过程中,有时候会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况。本文就此给出了如下的解决方法供大家参考。

文件1:globalvar.py

#!/usr/bin/env python2.7 
class GlobalVar: 
  db_handle = None 
  mq_client = None 
def set_db_handle(db): 
  GlobalVar.db_handle = db 
def get_db_handle(): 
  return GlobalVar.db_handle 
def set_mq_client(mq_cli): 
  GlobalVar.mq_client = mq_cli 
def get_mq_client(): 
  return GlobalVar.mq_client 

文件2:set.py

import globalvar as GlobalVar 
def set(): 
  GlobalVar.set_mq_client(10) 
  print "------set mq_client in set.py------mq_client: " + str(GlobalVar.get_mq_client()) 

文件3:get.py

#!/usr/bin/env python2.7 
import globalvar as GlobalVar 
def get(): 
  print "------get mq_client in get.py------mq_client: " + str(GlobalVar.get_mq_client()) 

文件4:main.py

#!/usr/bin/env python2.7 
import set 
import get 
set.set() 
get.get() 

其中globalvar.py中定义了两个全局变量,在set.py中的set函数中对其进行赋值,在get.py文件中的get函数取值并打印。main.py函数作为应用入口,调用set和get。

这样就可以看到一个完整的应用中,全局变量的跨文件使用。

标签:
python,跨文件,全局变量

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
评论“python实现跨文件全局变量的方法”
暂无“python实现跨文件全局变量的方法”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。