本文实例讲述了Python中bisect的用法,是一个比较常见的实用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
一般来说,Python中的bisect用于操作排序的数组,比如你可以在向一个数组插入数据的同时进行排序。下面的代码演示了如何进行操作:
import bisect import random random.seed(1) print('New pos contents') print('-----------------') l=[] for i in range(1,15): r=random.randint(1,100) position=bisect.bisect(l,r) bisect.insort(l,r) print '%3d %3d'%(r,position),l
输出结果为:
New pos contents ----------------- 14 0 [14] 85 1 [14, 85] 77 1 [14, 77, 85] 26 1 [14, 26, 77, 85] 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44 4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77 9 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
可以看到,在插入这些随机数的时候数组同时进行了排序。不过其中有一些重复的元素,比如上面的77,77。你可以对这些重复元素的顺序进行设置,如果希望重复的元素出现在与他相同的元素左边就是用bisect_left,否则就是用bisect_right,相应的使用insort_left和insort_right。比如下面的代码,我们可以看到出现重复的元素索引变化:
import bisect import random random.seed(1) print('New pos contents') print('-----------------') l=[] for i in range(1,15): r=random.randint(1,100) position=bisect.bisect_left(l,r) bisect.insort_left(l,r) print '%3d %3d'%(r,position),l
输出结果为:
New pos contents ----------------- 14 0 [14] 85 1 [14, 85] 77 1 [14, 77, 85] 26 1 [14, 26, 77, 85] 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44 4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77 8 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
此函数bisect.bisect(list,key) ,犹如java里的TreeMap的tailMap(fromkey)。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
标签:
Python,bisect,用法
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
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