python语言本身没有提供const,但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形,由于语言本身没有这种支出,因此需要使用一些技巧来实现这一功能
定义const类如下
复制代码 代码如下:
import sys
class Const(object):
class ConstError(TypeException): pass
def __setattr__(self, key, value):
if self.__dict__.has_key(key):
raise self.ConstError, "Changing const.%s" % key
else:
self.__dict__[key] = value
def __getattr__(self, key):
if self.__dict__.has_key(key):
return self.key
else:
return None
sys.modules[__name__] = Const()
使用sys.modules[name]可以获取一个模块对象,并可以通过该对象获取模块的属性,这儿使用了sys.modules向系统字典中注入了一个Const对象从而实现了在执行import const时实际获取了一个Const实例的功能,sys.module在文档中的描述如下
复制代码 代码如下:
sys.modules
This is a dictionary that maps module names to modules which have already been loaded. This can be manipulated to force reloading of modules and other tricks. Note that removing a module from this dictionary is not the same as calling reload() on the corresponding module object.
sys.modules[name] = Const()这条语句将系统已加载的模块列表中的const替换为了Const(),即一个Const实例
这样,整个工程需要使用的常量都应该定义在一个文件中,如下
复制代码 代码如下:
from project.utils import const
const.MAIL_PROTO_IMAP = 'imap'
const.MAIL_PROTO_GMAIL = 'gmail'
const.MAIL_PROTO_HOTMAIL = 'hotmail'
const.MAIL_PROTO_EAS = 'eas'
const.MAIL_PROTO_EWS = 'ews'
这儿首先需要说明python中import module和from module import的区别
1.import module只是将module的name加入到目标文件的局部字典中,不需要对module进行解释
2.from module import xxx需要将module解释后加载至内存中,再将相应部分加入目标文件的局部字典中
3.python模块中的代码仅在首次被import时被执行一次
from project.utils import const时,发生了sys.modules[name] = Const(),此时const模块已经加载进入内存,系统字典中也已经有了Const对象,随后既可以使用Const实例了
在其他文件中需要使用常量值时,以如下方式调用
复制代码 代码如下:
from project.apps.project_consts import const
print const.MAIL_PROTO_IMAP
Python,常量,Const
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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