示例

标准线程多进程,生产者/消费者示例:
Worker越多,问题越大
复制代码 代码如下:
# -*- coding: utf8 -*-

import os
import time
import Queue
import threading
from PIL import Image

def create_thumbnail(filename, size=(128, 128)):
    try:
        fp, fmt = filename.rsplit('.', 1)
        im = Image.open(filename)
        im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
        im.save((fp + '_'+'x'.join(str(i) for i in size) + '.'+fmt), im.format)
        return '%s thumbnail success!' % filename
    except Exception:
        return '%s thumbnail failed!' % filename


def get_image_paths(folder):
    return [os.path.join(folder, f) for f in os.listdir(folder) if 'png' in f]


class Consumer(threading.Thread):
    def __init__(self, queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self._queue = queue

    def run(self):
        while True:
            content = self._queue.get()
            if isinstance(content, str) and content == 'quit':
                break
            respone = create_thumbnail(content)
        print 'Bye bye!'


def Producer():
    filenames = get_image_paths('images')
    queue = Queue.Queue()
    worker_threads = build_worker_pool(queue, 4)
    start_time = time.time()

    for filename in filenames:
        queue.put(filename)
    for worker in worker_threads:
        queue.put('quit')
    for worker in worker_threads:
        worker.join()

    print time.time() - start_time


def build_worker_pool(queue, size):
    workers = []
    for _ in range(size):
        worker = Consumer(queue)
        worker.start()
        workers.append(worker)
    return workers


if __name__ == '__main__':
    Producer()

map

Map能够处理集合按顺序遍历,最终将调用产生的结果保存在一个简单的集合当中。

Python中运行并行任务技巧

复制代码 代码如下:
# -*- coding: utf8 -*-

import os
import time
from multiprocessing import Pool
from PIL import Image

def create_thumbnail(filename, size=(128, 128)):
    try:
        fp, fmt = filename.rsplit('.', 1)
        im = Image.open(filename)
        im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
        im.save((fp + '_'+'x'.join(str(i) for i in size) + '.'+fmt), im.format)
        return '%s thumbnail success!' % filename
    except Exception:
        return '%s thumbnail failed!' % filename


def get_image_paths(folder):
    return [os.path.join(folder, f) for f in os.listdir(folder) if 'png' in f]


def main():
    filenames = get_image_paths('images')
    start_time = time.time()
   
    pool = Pool(4)
    pool.map(create_thumbnail, filenames)
    pool.close()
    pool.join()

    print time.time() - start_time


if __name__ == '__main__':
    main()

标签:
Python,并行任务

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。