从事API相关的工作很有挑战性,在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一,这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。
这么久以来,我们已经尝试了很多种方法,从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的,是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。
使用python写HTTP客户端的时候,我们都很喜欢用 Requests library。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests 很强大,但有一个缺点,它是一个模块化的每线程一个调用的东西,很难或者说不可能用它来快速的产生成千上万级别的请求。
Treq on Twisted简介
为解决这个问题我们引入了Treq (Github库)。Treq是一个HTTP客户端库,受Requests影响,但是它运行在Twisted上,具有Twisted典型的强大能力:处理网络I/O时它是异步且高度并发的方式。
Treq并不仅仅限于压力测试:它是写高并发HTTP客户端的好工具,比如网页抓取。Treq很优雅、易于使用且强大。这是一个例子:
> from treq import get > def done(response): ... print response.code ... reactor.stop() > get("http://www.github.com").addCallback(done) > from twisted.internet import reactor 200
简单的测试脚本
如下是一个使用Treq的简单脚本,用最大可能量的请求来对单一URL进行轰炸。
#!/usr/bin/env python from twisted.internet import epollreactor epollreactor.install() from twisted.internet import reactor, task from twisted.web.client import HTTPConnectionPool import treq import random from datetime import datetime req_generated = 0 req_made = 0 req_done = 0 cooperator = task.Cooperator() pool = HTTPConnectionPool(reactor) def counter(): '''This function gets called once a second and prints the progress at one second intervals. ''' print("Requests: {} generated; {} made; {} done".format( req_generated, req_made, req_done)) # reset the counters and reschedule ourselves req_generated = req_made = req_done = 0 reactor.callLater(1, counter) def body_received(body): global req_done req_done += 1 def request_done(response): global req_made deferred = treq.json_content(response) req_made += 1 deferred.addCallback(body_received) deferred.addErrback(lambda x: None) # ignore errors return deferred def request(): deferred = treq.post('http://api.host/v2/loadtest/messages', auth=('api', 'api-key'), data={'from': 'Loadtest <test@example.com>', 'to': 'to@example.org', 'subject': "test"}, pool=pool) deferred.addCallback(request_done) return deferred def requests_generator(): global req_generated while True: deferred = request() req_generated += 1 # do not yield deferred here so cooperator won't pause until # response is received yield None if __name__ == '__main__': # make cooperator work on spawning requests cooperator.cooperate(requests_generator()) # run the counter that will be reporting sending speed once a second reactor.callLater(1, counter) # run the reactor reactor.run()
输出结果:
2013-04-25 09:30 Requests: 327 generated; 153 sent; 153 received 2013-04-25 09:30 Requests: 306 generated; 156 sent; 156 received 2013-04-25 09:30 Requests: 318 generated; 184 sent; 154 received
“Generated”类的数字代表被Twisted反应器准备好但是还没有发送的请求。这个脚本为了简洁性忽略了所有错误处理。为它添加超时状态的信息就留给读者作为一个练习。
这个脚本可以当做是一个起始点,你可以通过拓展改进它来自定义特定应用下的处理逻辑。建议你在改进的时候用collections.Counter 来替代丑陋的全局变量。这个脚本运行在单线程上,想通过一台机器压榨出最大量的请求的话,你可以用类似 mulitprocessing 的技术手段。
愿你乐在压力测试!
Python
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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