SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。
Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。
在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念:
表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;
连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。
Python定义了一套操作数据库的API接口,任何数据库要连接到Python,只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
由于SQLite的驱动内置在Python标准库中,所以我们可以直接来操作SQLite数据库。
我们在Python交互式命令行实践一下:
# 导入SQLite驱动: > import sqlite3 # 连接到SQLite数据库 # 数据库文件是test.db # 如果文件不存在,会自动在当前目录创建: > conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建一个Cursor: > cursor = conn.cursor() # 执行一条SQL语句,创建user表: > cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))') <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260> # 继续执行一条SQL语句,插入一条记录: > cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')') <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260> # 通过rowcount获得插入的行数: > cursor.rowcount 1 # 关闭Cursor: > cursor.close() # 提交事务: > conn.commit() # 关闭Connection: > conn.close()
我们再试试查询记录:
> conn = sqlite3.connect('test.db') > cursor = conn.cursor() # 执行查询语句: > cursor.execute('select * from user where id="htmlcode">cursor.execute('select * from user where id=?', '1')SQLite支持常见的标准SQL语句以及几种常见的数据类型。具体文档请参阅SQLite官方网站。
小结在Python中操作数据库时,要先导入数据库对应的驱动,然后,通过Connection对象和Cursor对象操作数据。
要确保打开的Connection对象和Cursor对象都正确地被关闭,否则,资源就会泄露。
如何才能确保出错的情况下也关闭掉Connection对象和Cursor对象呢?请回忆try:...except:...finally:...的用法。
Python
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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