python使用分治法实现求解最大值的方法

脚本专栏 2024/11/25 佚名

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本文实例讲述了python使用分治法实现求解最大值的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

题目：

给定一个顺序表，编写一个求出其最大值和最小值的分治算法。

分析：

由于顺序表的结构没有给出，作为演示分治法这里从简顺序表取一整形数组数组大小由用户定义，数据随机生成。我们知道如果数组大小为 1 则可以直接给出结果，如果大小为 2则一次比较即可得出结果，于是我们找到求解该问题的子问题即: 数组大小 <= 2。到此我们就可以进行分治运算了，只要求解的问题数组长度比 2 大就继续分治，否则求解子问题的解并更新全局解以下是代码。

题目看懂了就好说了，关键是要把顺序表分解成为k个元素为2的列表，然后找列表的最大值，然后把子问题的列表进行合并，再递归求解。

上代码吧：

#-*- coding:utf-8 -*-
#分治法求解最大值问题
import random
#求解两个元素的列表的最大值方法
def max_value(max_list):
  return max(max_list)
#定义求解的递归方法
def solve(init_list):
  if len(init_list) <= 2:
  #若列表元素个数小于等于2，则输出结果
    print max_value(init_list)
  else:
    init_list=[init_list[i:i+2] for i in range(0,len(init_list),2)]
    #将列表分解为列表长度除以2个列表
    max_init_list = []
    #用于合并求最大值的列表
    for _list in init_list:
    #将各各个子问题的求解列表合并
      max_init_list.append(max_value(_list))
    solve(max_init_list)
if __name__ == "__main__":
  test_list = [12,2,23,45,67,3,2,4,45,63,24,23]
  #测试列表
  solve(test_list)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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