素数是编程中经常需要用到的。

作为学习Python的示例,下面是一个高效求解一个范围内的素数的程序,不需要使用除法或者求模运算。

#coding:utf-8    #设置python文件的编码为utf-8,这样就可以写入中文注释
def primeRange(n):
  myArray=[1 for x in range(n+1)] ##列表解析,生成长度为(n+1)的列表,每个数值都为1
  myArray[0]=0
  myArray[1]=0
  startPos=2
  while startPos <= n:
    if myArray[startPos]==1:
      key=2
      resultPos = startPos * key #可知startPos的整数倍都不是素数,设置startPos的整数倍的位置为0表示非素数
      while resultPos <= n:
        myArray[resultPos] =0
        key += 1
        resultPos = startPos *key
    startPos += 1

  resultList=[]  ##将最终的素数保存在resultList列表返回
  startPos=0
  while startPos <= n:
    if myArray[startPos] == 1:
      resultList.append(startPos)
    startPos += 1
  return resultList

numString=raw_input("Input the Range(>3):")
numInt=int(numString)
if numInt <= 3:
  print "The Number Need to be greater than 3"
else:
  primeResult=primeRange(numInt)
  print "The Result is:",primeResult
标签:
Python,高效求解素数

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
评论“Python实现高效求解素数代码实例”
暂无“Python实现高效求解素数代码实例”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。