利用pymongo包进行数据库的连接,使用xlrd包读取excel数据,由于二者数据结构的不同,要将excel格式数据转换为json格式数据。由于编码问题会出现“TypeError: 'str' object does not support item assignment”,要利用json.loads方法对数据进行解码

分享代码如下

#coding=utf-8
 
import xlrd
import sys
import json
import pymongo
from pymongo import MongoClient
 
#连接数据库
client=MongoClient('localhost',27017)
db=client.scrapy
account=db.weibo
 
data=xlrd.open_workbook('test.xlsx')
table=data.sheets()[0]
#读取excel第一行数据作为存入mongodb的字段名
rowstag=table.row_values(0)
nrows=table.nrows
#ncols=table.ncols
#print rows
returnData={}
for i in range(1,nrows):
  #将字段名和excel数据存储为字典形式,并转换为json格式
  returnData[i]=json.dumps(dict(zip(rowstag,table.row_values(i))))
  #通过编解码还原数据
  returnData[i]=json.loads(returnData[i])
  #print returnData[i]
  account.insert(returnData[i])

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

标签:
python,数据添加到mongodb,pymongo,xlrd包

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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