列表(list):

首先,列表属于序列,那么序列类型可用如下内建函数——
list(iter):把可迭代对象转换为列表。
str(obj):把obj对象转换为字符串,即用字符串来表示这个对象。
tuple(iter):把一个可迭代对象转换为一个元组。
unicode(obj):把对象转换成Unicode字符串。
basestring():抽象工厂函数,其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类,所以不能被实例化,也不能被调用。
enumerate(iter):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个enumerate对象,该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq):返回seq的长度。
max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最大值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。
min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最小值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。
reversed(seq):接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器。
sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表,可选参数cmp、key和reverse和list.sort()内建函数含义一样。
sum(seq,init=0):返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。
zip([it0,it1...]):返回一个列表,其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组,其它元素依次类推。

列表就像一个线性容器,但是比C++的 lis t扩展多得多
列表里的元素可以是相同类型,也可以包含各种类型,比如列表里嵌套另一个列表

列表示例:

> L1 = [1,2,3] 
> type(L1) 
<class 'list'> 
> L1 = [1,'a',2,1.4] 
> L1 
[1, 'a', 2, 1.4] 
> L1 = [ ['sub'],1,'n'] 
> L1 
[['sub'], 1, 'n'] 

list的索引是也是从0开始,但也可以从后访问,L1[-1] 表示L1中的最后一个元素

> L1 
[['sub'], 1, 'n'] 
> L1[0] 
['sub'] 
> L1[-1] 
'n' 

对列表可以进行切片,切片的操作类似于对函数的调用,返回值一个新的列表
切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间(z通常不用写),如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表,不包含L1[3]
x 不写表示从头开始,y 不写表示直到列表结束,z 用于表示步长, 默认是1, 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个(取第一个),可以是负数,表示从后到前遍历

> L1 = [1,2,3,4,5,6] 
> L1[1:3] 
[2, 3] 
> L1[:3] 
[1, 2, 3] 
> L1[1:] 
[2, 3, 4, 5, 6] 
> L1[-3:-1] 
[4, 5] 
> L2 = L1[:] 
> L2 
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 
> L1[::2] 
[1, 3, 5] 
> L1[::-1] 
[6, 5, 4, 3, 2, 1] 

 

列表可以做加法,做乘法,字符串也可以看做一个字符的列表

> L1 = [1,2] 
> L2 = [3,4] 
> L1 + L2 
[1, 2, 3, 4] 
> 5 * L1 
[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2] 

in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里
not 语句表示对后面的否定
len  可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数
max 可以返回最大元素,min 返回最小元素

> L1 
[1, 2, 3, 4, 2] 
> 3 in L1 
True 
> 5 in L1 
False 
> 3 not in L1 
False 
> 5 not in L1 
True 
> len(L1) 
5 
> max(L1) 
4 
> min(L1) 
1 

操作:

> #赋值 
> L1[1] = 5 
> L1 
[1, 5, 3, 4, 2] 
> #删除 
> del L1[1] 
> L1 
[1, 3, 4, 2] 
> #分片赋值 
> L1[2:] = [6,7,8] 
> L1 
[1, 3, 6, 7, 8] 
> L1[1:3] = [] 
> L1 
[1, 7, 8] 

list 的函数:
append( x ) 是将 x 作为一个元素添加到列表的末尾,即使 x 是一个列表

> L1 
[1, 2, 7, 8] 
> L1.append(3) 
> L1 
[1, 2, 7, 8, 3] 
> L1.append([4,5]) 
> L1 
[1, 2, 7, 8, 3, [4, 5]] 
> 4 in L1 
False 


count( x) 统计 x 在列表中出现的次数

> L1 = [1, 2, 7, 8] 
> L1.count(2) 
1 
> L1.count(3) 
0 


extend( x ) 将x 作为一个列表与原列表合并,添加到末尾。若不是列表,则编译器尝试将 x 转换为列表然后执行操作,不成功就会报错

> L1 
[1, 2, 7, 8] 
> L1.extend([4,5]) 
> L1 
[1, 2, 7, 8, 4, 5] 
> 4 in L1 
True 


index ( x ) 返回 x 在列表中的坐标,若 x 不在列表中会出错

> L1.index(2) 
1 

insert( i , x) 在位置i 插入元素x

> L1 
[1, 2, 7, 8, 4, 5] 
> L1.insert(0,'a') 
> L1 
['a', 1, 2, 7, 8, 4, 5] 
> L1.insert(-1,'b') 
> L1 
['a', 1, 2, 7, 8, 4, 'b', 5] 

pop( i ) 删除位置 i 的元素并将它返回,默认可以不写 i ,删除最后一个元素,不存在会出错

> L1 = [1, 2, 7, 8] 
> L1.pop(1) 
2 
> L1 
[1, 7, 8] 
> L1.pop() 
8 
> L1 
[1, 7] 

remove( x ) 移除在 列表中 x 的第一个匹配项,x 不存在会出错

> L1.remove(2) 
> L1 
[1, 7, 8] 


reverse() 将列表逆序

> L1 = [1, 2, 7, 8] 
> L1.reverse() 
> L1 
[8, 7, 2, 1] 


sort 将原列表排序,返回None,有两个可选参数,key 和 reverse,默认为升序排列

> L1 
[8, 7, 2, 1] 
> L1.sort() 
> L1 
[1, 2, 7, 8] 
> L1.sort(reverse = True) 
> L1 
[8, 7, 2, 1] 


> L1 = ['a','ccc','abcd','bc','cd','abc'] 
> L1.sort(key = len) 
> L1 
['a', 'bc', 'cd', 'ccc', 'abc', 'abcd'] 

元组(tuple)
元组也属于序列,但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用!
一个元素的元组表示为 ( 1 , )

> x = (1,) 
> type(x) 
<class 'tuple'> 
> x = (1) 
> type(x) 
<class 'int'> 

元组可转换成列表,反之亦然。
内建的 tuple() 函数接受一个列表参数,并返回一个包含同样元素的元组,而 list() 函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看, tuple() 冻结列表,而 list() 融化元组。

> x = [1,2,4,3,1] 
> y = (1,2,4,3,1) 
> type(x) 
<class 'list'> 
> type(y) 
<class 'tuple'> 
> z = tuple(x) 
> z 
(1, 2, 4, 3, 1) 
> z = list(y) 
> z 
[1, 2, 4, 3, 1] 

可以用列表 或 元组 进行一次多赋值:

> L1 = (1,2,4) 
> (x, y, z) = L1 
> x 
1 
> y 
2 
> z 
4 

> L1 = [1,2,4] 
> (x,y,z) = L1 
> x 
1 
> y 
2 
> z 
4 


[] ,和 () 在布尔值中表示 False

 

标签:
Python,列表,元组

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。