shelve类似于一个key-value数据库,可以很方便的用来保存Python的内存对象,其内部使用pickle来序列化数据,简单来说,使用者可以将一个列表、字典、或者用户自定义的类实例保存到shelve中,下次需要用的时候直接取出来,就是一个Python内存对象,不需要像传统数据库一样,先取出数据,然后用这些数据重新构造一遍所需要的对象。下面是简单示例:
import shelve def test_shelve(): # open 返回一个Shelf类的实例 # # 参数flag的取值范围: # 'r':只读打开 # 'w':读写访问 # 'c':读写访问,如果不存在则创建 # 'n':读写访问,总是创建新的、空的数据库文件 # # protocol:与pickle库一致 # writeback:为True时,当数据发生变化会回写,不过会导致内存开销比较大 d = shelve.open('shelve.db', flag='c', protocol=2, writeback=False) assert isinstance(d, shelve.Shelf) # 在数据库中插入一条记录 d['abc'] = {'name': ['a', 'b']} d.sync() print d['abc'] # writeback是False,因此对value进行修改是不起作用的 d['abc']['x'] = 'x' print d['abc'] # 还是打印 {'name': ['a', 'b']} # 当然,直接替换key的value还是起作用的 d['abc'] = 'xxx' print d['abc'] # 还原abc的内容,为下面的测试代码做准备 d['abc'] = {'name': ['a', 'b']} d.close() # writeback 为 True 时,对字段内容的修改会writeback到数据库中。 d = shelve.open('shelve.db', writeback=True) # 上面我们已经保存了abc的内容为{'name': ['a', 'b']},打印一下看看对不对 print d['abc'] # 修改abc的value的部分内容 d['abc']['xx'] = 'xxx' print d['abc'] d.close() # 重新打开数据库,看看abc的内容是否正确writeback d = shelve.open('shelve.db') print d['abc'] d.close()
这个有一个潜在的小问题,如下:
> import shelve > s = shelve.open('test.dat') > s['x'] = ['a', 'b', 'c'] > s['x'].append('d') > s['x'] ['a', 'b', 'c']
存储的d到哪里去了呢?其实很简单,d没有写回,你把['a', 'b', 'c']存到了x,当你再次读取s['x']的时候,s['x']只是一个拷贝,而你没有将拷贝写回,所以当你再次读取s['x']的时候,它又从源中读取了一个拷贝,所以,你新修改的内容并不会出现在拷贝中,解决的办法就是,第一个是利用一个缓存的变量,如下所示
> temp = s['x'] > temp.append('d') > s['x'] = temp > s['x'] ['a', 'b', 'c', 'd']
在python2.4以后有了另外的方法,就是把open方法的writeback参数的值赋为True,这样的话,你open后所有的内容都将在cache中,当你close的时候,将全部一次性写到硬盘里面。如果数据量不是很大的时候,建议这么做。
下面是一个基于shelve的简单数据库的代码
#database.py import sys, shelve def store_person(db): """ Query user for data and store it in the shelf object """ pid = raw_input('Enter unique ID number: ') person = {} person['name'] = raw_input('Enter name: ') person['age'] = raw_input('Enter age: ') person['phone'] = raw_input('Enter phone number: ') db[pid] = person def lookup_person(db): """ Query user for ID and desired field, and fetch the corresponding data from the shelf object """ pid = raw_input('Enter ID number: ') field = raw_input('What would you like to know? (name, age, phone) ') field = field.strip().lower() print field.capitalize() + ':', \ db[pid][field] def print_help(): print 'The available commons are: ' print 'store :Stores information about a person' print 'lookup :Looks up a person from ID number' print 'quit :Save changes and exit' print '? :Print this message' def enter_command(): cmd = raw_input('Enter command (? for help): ') cmd = cmd.strip().lower() return cmd def main(): database = shelve.open('database.dat') try: while True: cmd = enter_command() if cmd == 'store': store_person(database) elif cmd == 'lookup': lookup_person(database) elif cmd == '?': print_help() elif cmd == 'quit': return finally: database.close() if __name__ == '__main__': main()
Python,shelve
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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