本文实例分析了python中zip()方法的应用。分享给大家供大家参考,具体如下:
假设有一个集合set, 需要对set中的每个元素指定一个唯一的id,从而组建成一个dict结构。
这个场景可以演化成,两个list/set或者一个set与一个list如何创建成为一个字典,如:
A = ["a", "b", "c", "d"] B = [1, 2, 3, 4] "a":1, "b":2, "c":3, "d":4}
一个比较快捷的方法是用到内建方法zip()来实现。示例如下:
> A = ["a", "b", "c", "d"] > B = [1, 2, 3, 4] > > C = dict(zip(A, B)) > C {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4} > E = range(0, len(A)) > F = dict(zip(A, E)) > F {'a': 0, 'c': 2, 'b': 1, 'd': 3}
zip,dict都为build-in方法,其效率都很高。对于长度百万级别的list,耗时也不过十来秒(不过当然和机器自身性能有关了:-) )
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
标签:
python,zip()方法
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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