1:readline()
file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do something file.close()
一行一行得从文件读数据,显然比较慢;
不过很省内存;
测试读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行;
2:fileinput
import fileinput for line in fileinput.input("sample.txt"): pass
写法简单一些,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率比上一种方法慢了两倍多;
3:readlines()
file = open("sample.txt") while 1: lines = file.readlines(100000) if not lines: break for line in lines: pass # do something file.close()
用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据!效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍!
4:文件迭代器
每次只读取和显示一行,读取大文件时应该这样:
file = open("sample.txt") for line in file: pass # do something file.close()
以上就是小编为大家带来的Python按行读取文件的简单实现方法全部内容了,希望大家多多支持~
标签:
python读取文件
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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