__getitem__
来看个简单的例子就明白:
def __getitem__(self, key): return self.data[key] > f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3") > f {'name':'/music/_singles/kairo.mp3'} > f.__getitem__("name") '/music/_singles/kairo.mp3' > f["name"] '/music/_singles/kairo.mp3'
(1) __getitem__ 专用方法很简单。像普通的方法 clear,keys 和 values 一样,它只是重定向到字典,返回字典的值。但是怎么调用它呢?哦,你可以直接调用 __getitem__,但是在实际中你其实不会那样做:我在这里执行它只是要告诉你它是如何工作的。正确地使用 __getitem__ 的方法是让 Python 来替你调用。
(2) 这个看上去就像你用来得到一个字典值的语法,事实上它返回你期望的值。下面是隐藏起来的一个环节:暗地里Python 已经将这个语法转化为 f.__getitem__("name") 的方法调用。这就是为什么 __getitem__ 是一个专用类方法的原因,不仅仅是你可以自已调用它,还可以通过使用正确的语法让 Python 来替你调用。
使用slice切片对象
list有个神奇的切片方法:
> range(100)[5:10] [5, 6, 7, 8, 9]
对于Fib却报错。原因是__getitem__()传入的参数可能是一个int,也可能是一个切片对象slice,所以要做判断:
class Fib(object): def __getitem__(self, n): if isinstance(n, int): a, b = 1, 1 for x in range(n): a, b = b, a + b return a if isinstance(n, slice): start = n.start stop = n.stop a, b = 1, 1 L = [] for x in range(stop): if x >= start: L.append(a) a, b = b, a + b return L
现在试试Fib的切片:
> f = Fib() > f[0:5] [1, 1, 2, 3, 5] > f[:10] [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
但是没有对step参数作处理:
> f[:10:2] [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
也没有对负数作处理,所以,要正确实现一个__getitem__()还是有很多工作要做的。
此外,如果把对象看成dict,__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object,例如str。
与之对应的是__setitem__()方法,把对象视作list或dict来对集合赋值。最后,还有一个__delitem__()方法,用于删除某个元素。
总之,通过上面的方法,我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别,这完全归功于动态语言的“鸭子类型”,不需要强制继承某个接口。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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