Python的SQLalchemy模块连接与操作MySQL的基础示例

python setup.py install

import sqlalchemy

# 1. 导入模块
from sqlalchemy import *
from sqlclchemy.orm import *
# 2. 建立数据库引擎
mysql_engine = create_engine("$address", echo, module)
 #address 数据库://用户名:密码（没有密码则为空）@主机名：端口/数据库名
 #echo标识用于设置通过python标准日志模块完成的SQLAlchemy日志系统，当开启日志功能，我们将能看到所有的SQL生成代码
# 3. 建立连接
connection = mysql_engine.connect()
# 4. 查询表信息
result = connection.execute("select name from t_name)
for row in result:
 print "name: ", row['name']
# 5. 关闭连接
connection.close()

# 1. 导入模块
from sqlalchemy import *
from sqlclchemy.orm import *
# 2. 建立数据库引擎
mysql_engine = create_engine("$address", echo, module)
 #address 数据库://用户名:密码（没有密码则为空）@主机名：端口/数据库名
 #echo标识用于设置通过python标准日志模块完成的SQLAlchemy日志系统，当开启日志功能，我们将能看到所有的SQL生成代码
# 3. 设置metadata并将其绑定到数据库引擎
metadata = Metadata(mysql_engine)
# 4. 定义需新建的表
users = Table('users', metadata,Column('user_id', Integer, primary_key=True),
 Column('name', String(40)),
 Column('age', Integer),
 Column('password', String),)
 #Table实现方式与SQL语言中的CRETE TABLE类似
# 5. 在数据库中创建表
metadata.create_all(mysql_engine)
 #向数据库发出CREATE TABLE命令，由此数据库新建名为users的表
 #调用时会检查已经存在的表结构，因此可重复调用
# 6. 创建一个与数据库中的users表匹配的python类
class user():
 def __int__(self, name, fullname, password):
 self.name = name
 self.fullname = fullname
 self.passwd = passwd
 #python类的属性需与users表的列名一致
# 7. 设置映射
from sqlalchemy.orm import mapper
mapper(user, users)
 # mapper()创建一个新的Mapper对象，与定义的类相关联
#需要注意的是，通过mapper建立映射的数据表必须带有主键，如果没有主键就无法定位某个table的某行row, 
#如果无法定位某行row, 就无法做Object-relational mapping这样的映射
# 8. 创建session
Session = sessionmaker(bind=mysql_egnine)
session = Session()
 #由此我们只需对python的user类的操作，后台数据库的具体实现交由session完成
# 9. 执行
session.commit()
 #实现与数据库的交互
# 10. 查询
usr_info = session.query(user).filter_by(age=12).first()
 #返回数据库中年纪12岁的第一条数据

Student = Table('student', engine,  
              column(‘id', Interger, primary_key = True), 
              column('name', String, nullable=False), 
              column('age', Interger) 
) 
Score = Table('score', engine,  
            column('id', Integer, primary_key=True), 
            column('student_id', Integer, ForeignKey(student.id)) 
            column('category', String, nullable=False), 
            column('score', Integer)   
) 

class student_type(object): 
     def __init__(self): 
        self.name = None 
class score_type(object): 
     def __init__(self): 
        self.category = None