Python 中的with关键字使用详解

脚本专栏 2024/11/25 佚名

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在 Python 2.5 中， with 关键字被加入。它将常用的 try ... except ... finally ... 模式很方便的被复用。看一个最经典的例子：

with open('file.txt') as f:
  content = f.read()

在这段代码中，无论 with 中的代码块在执行的过程中发生任何情况，文件最终都会被关闭。如果代码块在执行的过程中发生了一个异常，那么在这个异常被抛出前，程序会先将被打开的文件关闭。

再看另外一个例子。

在发起一个数据库事务请求的时候，经常会用类似这样的代码：

db.begin()

try:
  # do some actions
except:
  db.rollback()
  raise
finally:
  db.commit()

如果将发起事务请求的操作变成可以支持 with 关键字的，那么用像这样的代码就可以了：

with transaction(db):
  # do some actions

下面，详细的说明一下 with 的执行过程，并用两种常用的方式实现上面的代码。

with 的一般执行过程

一段基本的 with 表达式，其结构是这样的：

with EXPR as VAR:
  BLOCK

其中： EXPR 可以是任意表达式； as VAR 是可选的。其一般的执行过程是这样的：

计算 EXPR ，并获取一个上下文管理器。
上下文管理器的 __exit()__ 方法被保存起来用于之后的调用。
调用上下文管理器的 __enter()__ 方法。
如果 with 表达式包含 as VAR ，那么 EXPR 的返回值被赋值给 VAR 。
执行 BLOCK 中的表达式。
调用上下文管理器的 __exit()__ 方法。如果 BLOCK 的执行过程中发生了一个异常导致程序退出，那么异常的 type 、 value 和 traceback (即 sys.exc_info()的返回值 )将作为参数传递给 __exit()__ 方法。否则，将传递三个 None 。

将这个过程用代码表示，是这样的：

mgr = (EXPR)
exit = type(mgr).__exit__ # 这里没有执行
value = type(mgr).__enter__(mgr)
exc = True

try:
  try:
    VAR = value # 如果有 as VAR
    BLOCK
  except:
    exc = False
    if not exit(mgr, *sys.exc_info()):
      raise
finally:
  if exc:
    exit(mgr, None, None, None)

这个过程有几个细节：

如果上下文管理器中没有 __enter()__ 或者 __exit()__ 中的任意一个方法，那么解释器会抛出一个 AttributeError 。
在 BLOCK 中发生异常后，如果 __exit()__ 方法返回一个可被看成是 True 的值，那么这个异常就不会被抛出，后面的代码会继续执行。

接下来，用两种方法来实现上面来实现上面的过程的吧。

实现上下文管理器类

第一种方法是实现一个类，其含有一个实例属性 db 和上下文管理器所需要的方法 __enter()__ 和 __exit()__ 。

class transaction(object):
  def __init__(self, db):
    self.db = db

  def __enter__(self):
    self.db.begin()

  def __exit__(self, type, value, traceback):
    if type is None:
      db.commit()
    else:
      db.rollback()

了解 with 的执行过程后，这个实现方式是很容易理解的。下面介绍的实现方式，其原理理解起来要复杂很多。

使用生成器装饰器

在Python的标准库中，有一个装饰器可以通过生成器获取上下文管理器。使用生成器装饰器的实现过程如下：

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def transaction(db):
  db.begin()

  try:
    yield db
  except:
    db.rollback()
    raise
  else:
    db.commit()

第一眼上看去，这种实现方式更为简单，但是其机制更为复杂。看一下其执行过程吧：

Python解释器识别到 yield 关键字后， def 会创建一个生成器函数替代常规的函数（在类定义之外我喜欢用函数代替方法）。
装饰器 contextmanager 被调用并返回一个帮助方法，这个帮助函数在被调用后会生成一个 GeneratorContextManager 实例。最终 with 表达式中的 EXPR 调用的是由 contentmanager 装饰器返回的帮助函数。
with 表达式调用 transaction(db) ，实际上是调用帮助函数。帮助函数调用生成器函数，生成器函数创建一个生成器。
帮助函数将这个生成器传递给 GeneratorContextManager ，并创建一个 GeneratorContextManager 的实例对象作为上下文管理器。
with 表达式调用实例对象的上下文管理器的 __enter()__ 方法。
__enter()__ 方法中会调用这个生成器的 next() 方法。这时候，生成器方法会执行到 yield db 处停止，并将 db 作为 next() 的返回值。如果有 as VAR ，那么它将会被赋值给 VAR 。
with 中的 BLOCK 被执行。
BLOCK 执行结束后，调用上下文管理器的 __exit()__ 方法。 __exit()__ 方法会再次调用生成器的 next() 方法。如果发生 StopIteration 异常，则 pass 。
如果没有发生异常生成器方法将会执行 db.commit() ，否则会执行 db.rollback() 。

再次看看上述过程的代码大致实现：

def contextmanager(func):
  def helper(*args, **kwargs):
    return GeneratorContextManager(func(*args, **kwargs))
  return helper

class GeneratorContextManager(object):
  def __init__(self, gen):
    self.gen = gen

  def __enter__(self):
    try:
      return self.gen.next()
    except StopIteration:
      raise RuntimeError("generator didn't yield")

  def __exit__(self, type, value, traceback):
    if type is None:
      try:
        self.gen.next()
      except StopIteration:
        pass
      else:
        raise RuntimeError("generator didn't stop")
    else:
      try:
        self.gen.throw(type, value, traceback)
        raise RuntimeError("generator didn't stop after throw()")
      except StopIteration:
        return True
      except:
        if sys.exc_info()[1] is not value:
          raise

总结

Python的 with 表达式包含了很多Python特性。花点时间吃透 with 是一件非常值得的事情。

一些其他的例子

锁机制

@contextmanager
def locked(lock):
  lock.acquired()
  try:
    yield
  finally:
    lock.release()

标准输出重定向

@contextmanager
def stdout_redirect(new_stdout):
  old_stdout = sys.stdout
  sys.stdout = new_stdout
  try:
    yield
  finally:
    sys.stdout = old_stdout

with open("file.txt", "w") as f:
  with stdout_redirect(f):
    print "hello world"

参考资料

The Python “with” Statement by Example

PEP 343

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