本文实例讲述了Python实现拷贝多个文件到同一目录的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
有一个文件,里面存有多个文件名,一个文件名一行。如果想把这些文件拷贝到一个目录,可以用下面的代码。下面的代码应该是跨系统的,除了分隔文件全路径那一句。下面的代码假设拷贝所有文件到当前目录的tmp子目录下,目录需先创建。
#encoding=utf-8 import sys import shutil if len(sys.argv) < 2: print u'缺少参数文件名' exit(-1) par_file = sys.argv[1] file_lst = [] try: with open(par_file, 'r') as file: for line in file: file_lst.append(line) except IOError as err: print('File error: ' + str(err)) exit(-1) idx = 1 for item in file_lst: print idx item.strip() lst = src.split('\\') #这句针对windows dst = './tmp/' + lst[-1] print '===============================================================================' print src print '-------------------------------------------------------------------------------' print dst print '===============================================================================' shutil.copyfile(src, dst) idx += 1
第19行的“src = ”被编辑器干掉了。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python URL操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月09日
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