实习期间,服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据,最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码,可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件,并将总的数据导出到Excel文件中,导出为Excel格式这样就比较方便统计了。
//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计,如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了,比较方便。
//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到一个新文件中,然后再从新文件中提取数据,最后将数据写入到Excel文件中
from pyExcelerator import * import os currentpath = os.getcwd() testlog = open('test.mak','w') os.mkdir(r'Excel') print "currentpath: ",currentpath for file in os.listdir(currentpath): if os.path.isfile(os.path.join(currentpath,file))==True: if file.find('.txt')>0: //如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了 file_ = open(file,'r') content = file_.read() file_.close() testlog.write( content ) print 1 os.popen('log_parse.exe test.mak shuju.log') print 2 for _file in os.listdir(currentpath): if os.path.isfile(os.path.join(currentpath,_file))==True: if _file.find('.log')>0: work = Workbook() works = work.add_sheet('Sheet1') print 3 file_object = open(_file) for i in range(0,2): works.col(i).width = 10000 i = 0 for line in file_object: line = line.rstrip('\n') print 4 if not line.split(): i = i + 1 if line.strip(): array = line.split(':') lineleft = array[0] lineright = array[1] works.write(i,0,lineleft) works.write(i,1,lineright) i = i + 1 _file = _file.rstrip('.log') _file = 'Excel\%s.xls' % _file work.save(_file)
//其中的print 1 2 3 4 是我打的log如果不想要可以直接删掉。 使用该Python实现时直接将上面代码保存到 test.py的文件中就行了。
另外中间使用到了一个c++的提取可执行文件log_parse.exe,放在下面了。使用时将其与test.py放在同一目录下就可以了。
如果想方便的话可以建一个.bat文件写成命令行的形式,直接点击一下就可以自动完成所有的工作了,如下:
echo
python test.py
我自己的实现是大约150M文件跑了一分半的时间出结果,我认为还比较理想。
以上这篇python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
python导出excel格式
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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