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python中nan与inf转为特定数字方法示例
脚本专栏 2025/4/26 佚名
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前言

最近因为工作的需求，要处理两个矩阵的点除，得到结果后，再作其他的计算，发现有些内置的函数不work；查看得到的数据，发现有很多nan和inf，导致Python的基本函数运行不了，这是因为在除的过程中分母出现0的缘故。为了将结果能够被python其他函数处理，尤其numpy库，需要将nan，inf转为python所能识别的类型。

这里将nan，inf替换0作为例子。下面来看看详细的介绍：

1. 代码

import numpy as np 
a = np.array([[np.nan, np.nan, 1, 2], [np.inf, np.inf, 3, 4], [1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2]]) 
print a 
where_are_nan = np.isnan(a) 
where_are_inf = np.isinf(a) 
a[where_are_nan] = 0 
a[where_are_inf] = 0 
print a 
print np.mean(a)

2. 运行结果

[[ nan nan 1. 2.] 
 [ inf inf 3. 4.] 
 [ 1. 1. 1. 1.] 
 [ 2. 2. 2. 2.]] 
[[ 0. 0. 1. 2.] 
 [ 0. 0. 3. 4.] 
 [ 1. 1. 1. 1.] 
 [ 2. 2. 2. 2.]] 
1.375

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

标签：
python,inf,nan,inf,nan,python,inf
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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