1.安装pip
我的个人桌面系统用的linuxmint,系统默认没有安装pip,考虑到后面安装requests模块使用pip,所以我这里第一步先安装pip。
$ sudo apt install python-pip
安装成功,查看PIP版本:
$ pip -V
2.安装requests模块
这里我是通过pip方式进行安装:
$ pip install requests
运行import requests,如果没提示错误,那说明已经安装成功了!
检验是否安装成功
3.安装beautifulsoup4
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找、修改文档的方式。Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。
$ sudo apt-get install python3-bs4
注:这里我使用的是python3的安装方式,如果你用的是python2,可以使用下面命令安装。
$ sudo pip install beautifulsoup4
4.requests模块浅析
1)发送请求
首先当然是要导入 Requests 模块:
> import requests
然后,获取目标抓取网页。这里我以下为例:
> r = requests.get('https://www.jb51.net/article/124421.htm')
这里返回一个名为 r 的响应对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。这里的get是http的响应方法,所以举一反三你也可以将其替换为put、delete、post、head。
2)传递URL参数
有时我们想为 URL 的查询字符串传递某种数据。如果你是手工构建 URL,那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中,跟在一个问号的后面。例如, cnblogs.com/get"htmlcode">
> payload = {'newwindow': '1', 'q': 'python爬虫', 'oq': 'python爬虫'} > r = requests.get("https://www.google.com/search", params=payload)
3)响应内容
通过r.text或r.content来获取页面响应内容。
> import requests > r = requests.get('https://github.com/timeline.json') > r.text
Requests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。这里补充一点r.text和r.content二者的区别,简单说:
resp.text返回的是Unicode型的数据;
resp.content返回的是bytes型也就是二进制的数据;
所以如果你想取文本,可以通过r.text,如果想取图片,文件,则可以通过r.content。
4)获取网页编码
> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/') > r.encoding 'utf-8'
5)获取响应状态码
我们可以检测响应状态码:
> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/') > r.status_code 200
5.案例演示
最近公司刚引入了一款OA系统,这里我以其官方说明文档页面为例,并且只抓取页面中文章标题和内容等有用信息。
演示环境
操作系统:linuxmint
python版本:python 3.5.2
使用模块:requests、beautifulsoup4
代码如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- _author_ = 'GavinHsueh' import requests import bs4 #要抓取的目标页码地址 url = 'http://www.ranzhi.org/book/ranzhi/about-ranzhi-4.html' #抓取页码内容,返回响应对象 response = requests.get(url) #查看响应状态码 status_code = response.status_code #使用BeautifulSoup解析代码,并锁定页码指定标签内容 content = bs4.BeautifulSoup(response.content.decode("utf-8"), "lxml") element = content.find_all(id='book') print(status_code) print(element)
程序运行返回爬去结果:
抓取成功
关于爬去结果乱码问题
其实起初我是直接用的系统默认自带的python2操作的,但在抓取返回内容的编码乱码问题上折腾了老半天,google了多种解决方案都无效。在被python2“整疯“之后,只好老老实实用python3了。对于python2的爬取页面内容乱码问题,欢迎各位前辈们分享经验,以帮助我等后生少走弯路。
后记
python的爬虫相关模块有很多,除了requests模块,再如urllib和pycurl以及tornado等。相比而言,我个人觉得requests模块是相对简单易上手的了。通过文本,大家可以迅速学会使用python的requests模块爬取页码内容。本人能力有限,如果文章有任何错误欢迎不吝赐教,其次如果大家有任何关于python爬去页面内容的疑难杂问,也欢迎和大家一起交流讨论。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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