import numpy
生成numpy矩阵的几个相关函数:
numpy.array()
numpy.zeros()
numpy.ones()
numpy.eye()
串联生成numpy矩阵的几个相关函数:
numpy.array()
numpy.row_stack()
numpy.column_stack()
numpy.reshape()
> import numpy
> numpy.eye(3)
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
> numpy.zeros(3)
array([ 0., 0., 0.])
> numpy.ones(3)
array([ 1., 1., 1.])
> x1 = numpy.array((1, 2, 3))
> x1
array([1, 2, 3])
> x2 = numpy.array([4, 5, 6])
> x2
array([4, 5, 6])
> x3 = numpy.array((x1, x2))
> x3
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
> x4 = x3.reshape(2, 3)
> x4
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
> x4 = x3.reshape(3, 2)
> x4
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
> x5 = numpy.row_stack(x1, x2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: vstack() takes exactly 1 argument (2 given)
> x5 = numpy.row_stack((x1, x2))
> x5
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
> x6 = numpy.row_stack([x1, x2])
> x6
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
> x7 = numpy.row_stack((x6, x2))
> x7
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[4, 5, 6]])
> x7[0]
array([1, 2, 3])
> x7[1]
array([4, 5, 6])
> x7[2]
array([4, 5, 6])
> x8 = numpy.column_stack([x1, x2, x1, x2])
> x8
array([[1, 4, 1, 4],
[2, 5, 2, 5],
[3, 6, 3, 6]])
> x8[0]
array([1, 4, 1, 4])
> x8[1]
array([2, 5, 2, 5])
> x8[2]
array([3, 6, 3, 6])
> x8[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: index 3 is out of bounds for axis 0 with size 3
> x8[0][3]
4
>
python生成1行四列全2矩阵
print np.ones((1,4))*2
总结
以上就是本文关于Python numpy生成矩阵、串联矩阵代码分享的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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