本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考,具体如下:
二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...
例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:
① 假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围;
② 假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围;
③ 假如arr[center]=key,说明key在arr中心。
范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。
二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的
前面一篇冒泡排序可以去看看:
https://www.jb51.net/article/130288.htm
二分法的代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- def BinarySearch(arr, key): # 记录数组的最高位和最低位 min = 0 max = len(arr) - 1 if key in arr: # 建立一个死循环,直到找到key while True: # 得到中位数 # 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据 center = int((min + max) / 2) # key在数组左边 if arr[center] > key: max = center - 1 # key在数组右边 elif arr[center] < key: min = center + 1 # key在数组中间 elif arr[center] == key: print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置") return arr[center] else: print("没有该数字!") if __name__ == "__main__": print("测试结果:") arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93] while True: key = raw_input("请输入你要查找的数字:") if key == " ": print("谢谢使用!") break else: BinarySearch(arr, int(key))
运行结果:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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