本文实例讲述了Python实现pdf文档转txt的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

首先,这是一个比较粗糙的版本,因为已经够用了,而且对pdf的格式不熟悉,所以暂时没有进一步优化。

还有,这是转成txt的,所以如果是有图片的pdf是无法保存图片的。

至于本来就是图片的文本,这里是无法分析出来的。那些图片的pdf,估计要用图形匹配的方式来处理,类似于超速拍摄的车牌识别。

不过这样的程度,已经不是文本处理了。扯远了。。。

转出来的文字,好像按照pdf里面的所展示的来换行了,看不到有什么规则还原,我也不知道怎么处理,将就着用吧。

另外,初始代码是网上找的,最初地址不知道哪里了。

用到了第三方库pdfminier

pdfminer库的地址 https://pypi.python.org/pypi/pdfminer3k

下载后,用cmd执行命令 setup.py install

安装完之后打开eclipse会弹出要求加载一些东西,点击确定就行了。

再来看看代码:

import os.path
from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal,LAParams
from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed
class CPdf2TxtManager():
  '''''
  classdocs
  '''
  def __init__(self):
    '''''
    Constructor
    '''
  def changePdfToText(self, filePath):
    file = open(path, 'rb') # 以二进制读模式打开
    #用文件对象来创建一个pdf文档分析器
    praser = PDFParser(file)
    # 创建一个PDF文档
    doc = PDFDocument()
    # 连接分析器 与文档对象
    praser.set_document(doc)
    doc.set_parser(praser)
    # 提供初始化密码
    # 如果没有密码 就创建一个空的字符串
    doc.initialize()
    # 检测文档是否提供txt转换,不提供就忽略
    if not doc.is_extractable:
      raise PDFTextExtractionNotAllowed
    # 创建PDf 资源管理器 来管理共享资源
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    # 创建一个PDF设备对象
    laparams = LAParams()
    device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams)
    # 创建一个PDF解释器对象
    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
    pdfStr = ''
    # 循环遍历列表,每次处理一个page的内容
    for page in doc.get_pages(): # doc.get_pages() 获取page列表
      interpreter.process_page(page)
      # 接受该页面的LTPage对象
      layout = device.get_result()
      # 这里layout是一个LTPage对象 里面存放着 这个page解析出的各种对象 一般包括LTTextBox, LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等等 想要获取文本就获得对象的text属性,
      for x in layout:
        if (isinstance(x, LTTextBoxHorizontal)):
          pdfStr = pdfStr + x.get_text() + '\n'
    fileNames = os.path.splitext(filePath)
    file2 = open(fileNames[0] + '.txt','wb')#保存这些内容
    file2.write(pdfStr.encode())
    file2.close()
    file.close()
if __name__ == '__main__':
  '''''
   解析pdf 文本,保存到txt文件中
  '''
  path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\《精力管理》.pdf'
  pdf2TxtManager = CPdf2TxtManager()
  pdf2TxtManager.changePdfToText(path)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,pdf,txt

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。