给定一个字符串,求它最长的回文子串长度,例如输入字符串'35534321',它的最长回文子串是'3553',所以返回4。
最容易想到的办法是枚举出所有的子串,然后一一判断是否为回文串,返回最长的回文子串长度。不用我说,枚举实现的耗时是我们无法忍受的。那么有没有高效查找回文子串的方法呢?答案当然是肯定的,那就是中心扩展法,选择一个元素作为中心,然后向外发散的寻找以该元素为圆心的最大回文子串。但是又出现了新的问题,回文子串的长度即可能是基数,也可能好是偶数,对于长度为偶数的回文子串来说是不存在中心元素的。那是否有一种办法能将奇偶长度的子串归为一类,统一使用中心扩展法呢?它就是manacher算法,在原字符串中插入特殊字符,例如插入#后原字符串变成'#3#5#5#3#4#3#2#1#'。现在我们对新字符串使用中心扩展发即可,中心扩展法得到的半径就是子串的长度。
现在实现思路已经明确了,先转化字符串'35534321' ----> '#3#5#5#3#4#3#2#1#',然后求出以每个元素为中心的最长回文子串的长度。以下给出python实现:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def max_substr(string): s_list = [s for s in string] string = '#' + '#'.join(s_list) + '#' max_length = 0 length = len(string) for index in range(0, length): r_length = get_length(string, index) if max_length < r_length: max_length = r_length return max_length def get_length(string, index): # 循环求出index为中心的最长回文字串 length = 0 r_ = len(string) for i in range(1,index+1): if index+i < r_ and string[index-i] == string[index+i]: length += 1 else: break return length if __name__ == "__main__": result = max_substr("35534321") print result
功能已经实现了,经过测试也没有bug,但是我们静下心来想一想,目前的解法是否还有优化空间呢?根据目前的解法,我们求出了‘35534321‘中每个元素中心的最大回文子串。当遍历到'4'时,我们已经知道目前最长的回文子串的长度max_length是4,这是我们求出了以4为中心的最长回文子串长度是3,它比max_length要小,所以我们不更新max_length。换句话说,我们计算以4为中心的最长回文字串长度是做了无用功。这就是我们要优化的地方,既然某个元素的最长的回文子串长度并没有超过max_length,我们就没有必要计算它的最长回文子串,在遍历一个新的元素时,我们要优先判断以它为中心的回文子串的长度是否能超越max_length,如果不能超过,就继续遍历下一个元素。以下是优化后的实现:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def max_substr(string): s_list = [s for s in string] string = '#' + '#'.join(s_list) + '#' max_length = 0 length = len(string) for index in range(0, length): r_length = get_length2(string, index, max_length) if max_length < r_length: max_length = r_length return max_length def get_length2(string, index, max_length): # 基于已知的最长字串求最长字串 # 1.中心+最大半径超出字符串范围, return r_ = len(string) if index + max_length > r_: return max_length # 2.无法超越最大半径, return l_string = string[index - max_length + 1 : index + 1] r_string = string[index : index + max_length] if l_string != r_string[::-1]: return max_length # 3.计算新的最大半径 result = max_length for i in range(max_length, r_): if index-i >= 0 and index+i < r_ and string[index-i] == string[index+i]: result += 1 else: break return result - 1 if __name__ == "__main__": result = max_substr("35534321") print result
那么速度到底提升了多少呢,以字符串1000个‘1'为例,优化前的算法执行时间为0.239018201828,优化后为0.0180191993713,速度提升了10倍左右
/usr/bin/python /Users/hakuippei/PycharmProjects/untitled/the_method_of_programming.py 0.239018201828 0.0180191993713
再给大家分享一个实例:
#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能:寻找最长回文子序列 ''' def slice_window(one_str,w=1): ''' 滑窗函数 ''' res_list=[] for i in range(0,len(one_str)-w+1): res_list.append(one_str[i:i+w]) return res_list def is_huiwen(one_str_list): ''' 输入一个字符串列表,判断是否为回文序列 ''' if len(one_str_list)==1: return True else: half=len(one_str_list)/2 if len(one_str_list)%2==0: first_list=one_str_list[:half] second_list=one_str_list[half:] else: first_list=one_str_list[:half] second_list=one_str_list[half+1:] if first_list==second_list[::-1]: return True else: return False def find_longest_sub_palindrome_str(one_str): ''' 主函数,寻找最长回文子序列 ''' all_sub=[] for i in range(1,len(one_str)): all_sub+=slice_window(one_str,i) all_sub.append(one_str) new_list=[] for one in all_sub: if is_huiwen(list(one)): new_list.append(one) new_list.sort(lambda x,y:cmp(len(x),len(y)),reverse=True) print new_list[0] if __name__ == '__main__': one_str_list=['uabcdcbaop','abcba','dmfdkgbbfdlg','mnfkabcbadk'] for one_str in one_str_list: find_longest_sub_palindrome_str(one_str)
结果如下:
abcdcba abcba bb abcba [Finished in 0.3s]
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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