首先,这篇文章面对的是资金能力弱的中小卖家。大卖家对于选款,有自己的套路,这里我就不多说了。
文: 皮影张
那么中小卖家到底应该如何去选款,才能拥有更好的潜力呢?
我们经常说,选款决定了60%以上你能否做成淘宝。为什么呢?
全网大市场,永远不缺乏产品,而是缺乏产品款式受欢迎度的把握。以及对产品质量的保障。比如,2017年夏季,你能遇见到将会流行什么样的款式的女装裙子?不是大卖家,对市场及客户群体的影响力,太过微弱,所以这里面看的更多是经验和态度。
如果你以前就是做女装这个类目,那么你或多或少,能够去发现市场的发展走向,有自己的一个发展路线。比如,流行的电视剧衍生产品,也是一块很大的市场;或者去经常关注大卖家去打什么样的款式,跟风,而这也是很多中小卖家经常干的事情。这里说明一下,跟风本身并不是坏事,大家的初衷也是美好的,跟着大卖家喝口汤。但是有没有想过,如果大卖家们只是为了测试款式是否有潜力呢?前期你根本看不懂大卖家的数据,等你看到几万几十万的销量的时候,市场份额留下的已经不多。这就是现在中小卖家的尴尬的地方。
那大家可能会有做淘宝念头比较多的人会关注这里。淘宝网TOP排行榜,这里的确可以参考,也可以反馈出部分产品的市场,但是你会发现,大部分排行榜,都是应季性非常强的款式,这个时候你再去做,不是不能做,而是你慢了很多,这就是跟风的弊端。而且,也有很多不确定性,比如某个关键词或者款式,可能是一个大卖家用来扰乱市场的,做一阵子,就不做了,就是把水搅浑,让同行都看不懂他们在干什么,目的就是掩护他们所推的一些核心款式,系列。
就像这个图,100%,必然是存在问题的,至于细节性的问题到底是什么,因素就非常多,没有办法确定,所以这样的款式选择了之后。对了那还好说,跟着赚钱,不对,就是跟着跳楼。所以,这里的数据,我个人看的比较少,当然,这里的数据,也可以用来去分析分析市场,肯花时间的话,还是可以分析出一些很有意思的东西。
下面就给大家说一下我的选款思路。
首先,定下来,我要做那个类目,哪种产品,比如,我做女装类目,就连衣裙,为什么,因为小黑裙,微商事件。把更多的客户抛出来了,客户永远有需求,女装类目的市场也一直非常好,完全可以去搞,女装就是这样,永远没有哪个女人,会嫌弃自己的衣服多。而女人们说的最多的就是:“哎,没衣服穿了!”
那么定下来,我要做连衣裙,我就要去查看市场数据,这里需要收费版的生意参谋,建议大家可以去租赁:专业版生意参谋。如果自己买的话要1钻以上,同时一年3600元,对中小卖家来说,成本比较高。
如果不去租的话,有300/年的标准版生意参谋,也是可以凑合着用的,就是没办法查看市场发展趋势的线条,没办法更加直观简单的去统计分析。
通过专业版生意参谋,查看这个产品的历年发展趋势。从去年1.15到今年1.15的整个1年的走势,一定是一条弯弯曲曲的曲线,那么这条曲线上,排除双十一,双十二,618这样的大型活动节点日期,我们需要去仔细斟酌一下,从哪个时间点开始之后,这个产品的市场,进入告诉发展时期。也就是说,这个时间点的斜率相对来说比较大。那么这个时间点,记下来,今年,时间点,也差不多,只要你去提前准备就好了。
时间定下来了,比如我们定的是3.18,如果要做的话,避开3.15,至于为什么。每年3.15,都会爆料出市场某某店铺,售假啊等等之类的新闻,对市场来说,影响太坏,而通过了3.15存活下来的店铺,多少能够获得市场更好的信任。
然后搜索一下连衣裙这个关键词。
选择箭头标注的指标,记住是相关搜索词这里。是不是很熟悉,你做标题的时候也有用到这些数据作为参考的把。
右上角,用30天的数据,端口,选择无线端。
把这些词,都统计到你的表格里,不会的自己百度。
多选几页的数据,前提是,搜索人气,要有一定的基数,否则你30天搜索人气1W 都没有,竞争对手又多,你能抢到多大的市场?
然后去计算竞争度:=搜索人气X点击率X支付转化率/在线商品数量=A
这个数据,按照降序排列,然后从上到下的选择款式就好了。
首先,特别长的词,建议大家不要看了,数据比较假,这样第一个箭头的词不考虑,第二个,女童连衣裙秋冬款2016新款
这个款式,就可以是接下来作为发展的款式。同时,商城点击占比,也要去做一下参考,因为天猫商城同样是你的竞争对手,如果某个词或者款式,天猫商城点击占比很高,本身就不适合C店来做了。
OK,今天就分享到这里,希望对大家有帮助。喜欢麻辣姐的可以点击关注哦~
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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