python 调用系统ffmpeg进行视频截图,并进行图片http发送ffmpeg ,视频、图片的各种处理。
最近在做视频、图片的版权等深度学习识别,用到了ffmpeg部分功能,功能如下:
调用ffmpeg 对不同目录视频进行截图,通过http发送到后台进行算法识别。
每5分钟扫描最近的视频,生成图片,发送完毕图片删除。
代码如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """'定时任务每五分钟发送上一个5分钟视频 目标视频:10.1.1.25 /usr/local/checkVideo audited、auditing、black、white find """ import linecache import os import os.path import requests import time import datetime import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') #openAPI现网配置 url='http://***/nudityRecog' app_key = '***' access_token = '***' imagedir='/opt/tomcat_api/video_sendto_api/image/' audited_dir='/usr/local/checkVideo/audited' auditing_dir='/usr/local/checkVideo/auditing' black_dir='/usr/local/checkVideo/black' white_dir='/usr/local/checkVideo/white' #时间差5分钟执行一次 subtime=300 #生成审核中截图 def create_auditing_image(auditing_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(auditing_dir): # 三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) print filePath,video_md5 #拼接截图命令行, str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #生成审核完截图 def create_audited_image(audited_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(audited_dir): # 三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) #拼接命令行, str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #生成黑名单截图 def create_black_image(black_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(black_dir): # 三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) #拼接命令行, str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #生成白名单截图 def create_white_image(white_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(white_dir): # 三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) #拼接命令行, str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #发送图片进程 def send_image(imagedir): #扫描图片路径 for img_parent, img_dir_names, img_names in os.walk(imagedir): for img_name in img_names: image = os.path.join(img_parent, img_name) #拼接图片完整路径 print time.strftime("%Y-%m-%d %X"), image #准备发送图片 file = dict(file=open(image, 'rb')) post_data = {'mark': 'room-201', 'timestamp': 1846123456, 'random': 123} headers = {'app_key': app_key, 'access_token': access_token} result = requests.post(url, files=file, data=post_data, headers=headers, verify=False) print result.content #删除发送的图片 str_img = "rm -f " + " " + image del_img = os.popen(str_img).readline() print del_img if __name__ == "__main__": #create_auditing_image(auditing_dir) #create_audited_image(audited_dir) #create_black_image(black_dir) #create_white_image(white_dir) send_image(imagedir)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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2024年11月26日
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