本文实例讲述了Python iter()函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
python中的迭代器用起来非常灵巧,不仅可以迭代序列,也可以迭代表现出序列行为的对象,例如字典的键、一个文件的行,等等。
迭代器就是有一个next()
方法的对象,而不是通过索引来计数。当使用一个循环机制需要下一个项时,调用迭代器的next()方法,迭代完后引发一个StopIteration异常。
但是迭代器只能向后移动、不能回到开始、再次迭代只能创建另一个新的迭代对象。
反序迭代工具:reversed()
将返回一个反序访问的迭代器。python中提供的迭代模块:itertools模块
先看几个例子:
> l=[2,3,4] > iterl=iter(l) > iterl.next() 2 > iterl.next() 3 > iterl.next() 4 > iterl.next() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
> d={'one':1,'two':2,'three':3} > d {'three': 3, 'two': 2, 'one': 1} > iterd=iter(d) #字典的迭代器会遍历字典的键(key) > iterd.next() 'three' > iterd.next() 'two' > iterd.next() 'one' > iterd.next() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
下面查看iter()函数的帮助信息:
> help(iter) Help on built-in function iter in module __builtin__: iter(...) iter(collection) -> iterator iter(callable, sentinel) -> iterator Get an iterator from an object. In the first form, the argument must supply its own iterator, or be a sequence. In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.
iter()
函数有两种用法,一种是传一个参数,一种是传两个参数。结果都是返回一个iterator对象。
所谓的iterator对象,就是有个next()方法的对象。next方法的惯例或约定(convention)是,每执行一次就返回下一个值(因此它要自己记录状态,通常是在iterator对象上记录),直到没有值的时候raiseStopIteration。
传1个参数:参数collection应是一个容器,支持迭代协议(即定义有__iter__()
函数),或者支持序列访问协议(即定义有__getitem__()
函数),否则会返回TypeError异常。
传2个参数:当第二个参数sentinel出现时,参数callable应是一个可调用对象(实例),即定义了__call__()
方法,当枚举到的值等于哨兵时,就会抛出异常StopIteration。
> s='abc' #s支持序列访问协议,它有__getitem__()方法 > help(str.__getitem__) Help on wrapper_descriptor: __getitem__(...) x.__getitem__(y) <==> x[y] > s.__getitem__(1) 'b' > s[1] 'b' > iters=iter(s) #iters是一个iterator对象,它有next()和__iter__()方法 > iters1=iters.__iter__() > iters2=iter(iters) > iters <iterator object at 0x030612D0> > iters1 <iterator object at 0x030612D0> > iters2 <iterator object at 0x030612D0> iters iters1 iters2 是同一个迭代器!! > iters.next() 'a' > iters.next() 'b' > iters.next() 'c' > iters.next() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
> class test: # test 类支持迭代协议,因为它定义有__iter__()函数 ... def __iter__(self): ... print '__iter__ is called!' ... self.result=[1,2,3] ... return iter(self.result) ... > t=test() # t支持迭代协议 > for i in t: #当执行for i in t 时,实际上是调用了t.__iter__(),也就是__iter__(t),返回一个iterator对象 ... print i, ... __iter__ is called! 1 2 3 > for i in t.__iter__(): print i, __iter__ is called!! 1 2 3 > for i in test.__iter__(t): print i, __iter__ is called!! 1 2 3 > l=[1,2,3] > for i in l: ... print i, ... 1 2 3
#上述for循环实际上是这样工作的(for循环会自动调用迭代器的next()方法),如下: > iterl=iter(l) > while True: ... try: ... i=iterl.next() ... except StopIteration: ... break ... print i, ... 1 2 3
> f=open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt','w') > f.writelines(['love python\n','hello python\n','love python\n']) > f.close() > f=open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt','r') > for line in f: # 文件对象生成的迭代器会自动调用readline()方法,这样循环遍历就可以访问文本文件的所有行 ... print line[:-1] ... love python hello python love python
上述for循环部分功能与以下代码一致:
> while True: ... line=f.readline() ... if line!='': ... print line[:-1] ... else: ... break ... love python hello python love python
> f=open(r'C:\Users\91135\Desktop\test.txt','r') > f.readlines() ['love python\n', 'hello python\n', '\n', 'love python\n'] > f.seek(0) > f.next() 'love python\n' > f.next() 'hello python\n' > f.next() '\n' > f.next() 'love python\n' > f.next() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#140>", line 1, in <module> f.next() StopIteration > f.seek(0) > it1=iter(f) > it2=f.__iter__()
f iter1 iter2 三者是同一个对象!!!
> f <open file 'C:\\Users\\91135\\Desktop\\test.txt', mode 'r' at 0x030E9A70> > it1 <open file 'C:\\Users\\91135\\Desktop\\test.txt', mode 'r' at 0x030E9A70> > it2 <open file 'C:\\Users\\91135\\Desktop\\test.txt', mode 'r' at 0x030E9A70> > f.next() 'love python\n' > it1.next() 'hello python\n' > next(it2) '\n' > next(f) 'love python\n' > next(f) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#247>", line 1, in <module> next(f) StopIteration > it1.next() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#248>", line 1, in <module> it1.next() StopIteration > it2.next() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#249>", line 1, in <module> it2.next() StopIteration
iter(callable, sentinel) -> iterator
如果是传递两个参数给 iter()
, 第一个参数必须是callable ,它会重复地调用第一个参数,
直到迭代器的下个值等于sentinel:即在之后的迭代之中,迭代出来sentinel就立马停止。
关于Python中,啥是可调用的,可以参考:python callable()函数
> class IT(object): def __init__(self): self.l=[1,2,3,4,5] self.i=iter(self.l) def __call__(self): #定义了__call__方法的类的实例是可调用的 item=next(self.i) print "__call__ is called,which would return",item return item def __iter__(self): #支持迭代协议(即定义有__iter__()函数) print "__iter__ is called!!" return iter(self.l) > it=IT() #it是可调用的 > it1=iter(it,3) #it必须是callable的,否则无法返回callable_iterator > callable(it) True > it1 <callable-iterator object at 0x0306DD90> > for i in it1: print i __call__ is called,which would return 1 1 __call__ is called,which would return 2 2 __call__ is called,which would return 3
可以看到传入两个参数得到的it1的类型是一个callable_iterator,它每次在调用的时候,都会调用__call__
函数,并且最后输出3就停止了。
> it2=iter(it) __iter__ is called!! > it2 <listiterator object at 0x030A1FD0> > for i in it2: print i, 1 2 3 4 5
与it1相比,it2就简单的多,it把自己类中一个容器的迭代器返回就可以了。
上面的例子只是为了介绍iter()函数传两个参数的功能而写,如果真正想写一个iterator的类,还需要定义next函数,这个函数每次返回一个值就可以实现迭代了。
> class Next(): def __init__(self,data=825): self.data=data def __iter__(self): return self def next(self): print "next is called!!" if self.data>828: raise StopIteration else: self.data+=1 return self.data > for i in Next(): print i next is called!! 826 next is called!! 827 next is called!! 828 next is called!! 829 next is called!! > for i in Next(826): print i next is called!! 827 next is called!! 828 next is called!! 829 next is called!! >
唯一需要注意下的就是next中必须控制iterator的结束条件,不然就死循环了。
> it=Next() > it.__iter__() <__main__.Next instance at 0x02E75F80> > Next.__iter__(it) <__main__.Next instance at 0x02E75F80> > iter(it) <__main__.Next instance at 0x02E75F80> > it <__main__.Next instance at 0x02E75F80> > it=Next() > it.next() next is called!! 826 > next(it) next is called!! 827 > Next.next(it) next is called!! 828 > next(it) next is called!! 829 > it.next() next is called!! Traceback (most recent call last): File "<pyshell#68>", line 1, in <module> it.next() File "<pyshell#1>", line 9, in next raise StopIteration StopIteration
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python,iter,函数
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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