浅谈pandas中shift和diff函数关系

Signature: pandas.DataFrame.shift(self, periods=1, freq=None, axis=0) 
Docstring: 
Shift index by desired number of periods with an optional time freq 

In [2]: import pandas as pd
  ...: import numpy as np
  ...: df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=pd.date_range(start=
  ...: '20170101',periods=6),columns=['A','B','C','D'])
  ...: df
  ...:
Out[2]:
       A  B  C  D
2017-01-01  0  1  2  3
2017-01-02  4  5  6  7
2017-01-03  8  9 10 11
2017-01-04 12 13 14 15
2017-01-05 16 17 18 19
2017-01-06 20 21 22 23
In [3]: df.shift(2,axis=0,freq='2D')
Out[3]:
       A  B  C  D
2017-01-05  0  1  2  3
2017-01-06  4  5  6  7
2017-01-07  8  9 10 11
2017-01-08 12 13 14 15
2017-01-09 16 17 18 19
2017-01-10 20 21 22 23
In [4]: df.shift(2,axis=1,freq='2D')
Out[4]:
       A  B  C  D
2017-01-05  0  1  2  3
2017-01-06  4  5  6  7
2017-01-07  8  9 10 11
2017-01-08 12 13 14 15
2017-01-09 16 17 18 19
2017-01-10 20 21 22 23
In [5]: df.shift(2,freq='2D')
Out[5]:
       A  B  C  D
2017-01-05  0  1  2  3
2017-01-06  4  5  6  7
2017-01-07  8  9 10 11
2017-01-08 12 13 14 15
2017-01-09 16 17 18 19
2017-01-10 20 21 22 23

In [6]: import pandas as pd
  ...: import numpy as np
  ...: df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=['r1','r2','r3','r4'
  ...: ,'r5','r6'],columns=['A','B','C','D'])
  ...: df
  ...:
Out[6]:
   A  B  C  D
r1  0  1  2  3
r2  4  5  6  7
r3  8  9 10 11
r4 12 13 14 15
r5 16 17 18 19
r6 20 21 22 23
In [7]: df.shift(periods=2,axis=0)
Out[7]:
    A   B   C   D
r1  NaN  NaN  NaN  NaN
r2  NaN  NaN  NaN  NaN
r3  0.0  1.0  2.0  3.0
r4  4.0  5.0  6.0  7.0
r5  8.0  9.0 10.0 11.0
r6 12.0 13.0 14.0 15.0
In [8]: df.shift(periods=-2,axis=0)
Out[8]:
    A   B   C   D
r1  8.0  9.0 10.0 11.0
r2 12.0 13.0 14.0 15.0
r3 16.0 17.0 18.0 19.0
r4 20.0 21.0 22.0 23.0
r5  NaN  NaN  NaN  NaN
r6  NaN  NaN  NaN  NaN
In [9]: df.shift(periods=2,axis=1)
Out[9]:
   A  B   C   D
r1 NaN NaN  0.0  1.0
r2 NaN NaN  4.0  5.0
r3 NaN NaN  8.0  9.0
r4 NaN NaN 12.0 13.0
r5 NaN NaN 16.0 17.0
r6 NaN NaN 20.0 21.0
In [10]: df.shift(periods=-2,axis=1)
Out[10]:
    A   B  C  D
r1  2.0  3.0 NaN NaN
r2  6.0  7.0 NaN NaN
r3 10.0 11.0 NaN NaN
r4 14.0 15.0 NaN NaN
r5 18.0 19.0 NaN NaN
r6 22.0 23.0 NaN NaN

Signature: pd.DataFrame.diff(self, periods=1, axis=0) 
Docstring: 
1st discrete difference of object 

In [13]: df.diff(periods=2,axis=0)
Out[13]:
   A  B  C  D
r1 NaN NaN NaN NaN
r2 NaN NaN NaN NaN
r3 8.0 8.0 8.0 8.0
r4 8.0 8.0 8.0 8.0
r5 8.0 8.0 8.0 8.0
r6 8.0 8.0 8.0 8.0
In [14]: df -df.diff(periods=2,axis=0)
Out[14]:
    A   B   C   D
r1  NaN  NaN  NaN  NaN
r2  NaN  NaN  NaN  NaN
r3  0.0  1.0  2.0  3.0
r4  4.0  5.0  6.0  7.0
r5  8.0  9.0 10.0 11.0
r6 12.0 13.0 14.0 15.0
In [15]: df.shift(periods=2,axis=0)
Out[15]:
    A   B   C   D
r1  NaN  NaN  NaN  NaN
r2  NaN  NaN  NaN  NaN
r3  0.0  1.0  2.0  3.0
r4  4.0  5.0  6.0  7.0
r5  8.0  9.0 10.0 11.0
r6 12.0 13.0 14.0 15.0