在机器学习过程中,通常会通过pandas读取csv文件,保持成dadaframe格式,然而有时候需要对dataframe中的时间字段进行数据建模,比如时间格式为datetime,那么像一般操作dataframe的方式来操作时间字段会报错的,所以在使用sklearn库进行fit和predict的时候,通常要把时间字段首先转换为timestamp格式,在fit和predict之后,如果需要matplotlib绘图的时候,再把timestamp格式转换为时间字符串,比如2017-02-01 14:25:14。
下面是我处理过的一段代码,希望可以帮到童鞋们!
doc_list1 = [] for i in doc1.iloc[:,1:2].values.tolist(): # 转换成了时间戳格式 for j in i: dt = time.strptime(j, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") dt_new = time.mktime(dt) doc_list1.append(dt_new) doc_list2 = [] for i in doc_list1: time_local = time.localtime(i) dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time_local) dt1 = datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") doc_list2.append(dt1)
X1 = np.mat(doc_list1).T y1= test_target1001 clf = AdaBoostRegressor(DecisionTreeRegressor(max_depth=5),n_estimators=1000, random_state=rng) clf.fit(X1,y1) yhat1 = clf.predict(X1)
补充一下:如果value不是datetime格式还需要进行转换
value = result.iloc[:,1] list = [] for i in value: print(type(i.to_pydatetime().timetuple()),i) list.append(time.mktime(i.to_datetime().timetuple())) print(list)
以上这篇python 处理dataframe中的时间字段方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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python,dataframe
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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