数据集成:将不同表的数据通过主键进行连接起来,方便对数据进行整体的分析。
两张表:ReaderInformation.csv,ReaderRentRecode.csv
ReaderInformation.csv:
ReaderRentRecode.csv:
pandas读取csv文件,并进行csv文件合并处理:
# -*- coding:utf-8 -*- import csv as csv import numpy as np # ------------- # csv读取表格数据 # ------------- ''' csv_file_object = csv.reader(codecs.open('ReaderRentRecode.csv', 'rb')) header = csv_file_object.next() print header print type(header) print header[1] data = [] for row in csv_file_object: data.append(row) data = np.array(data) print data[0::, 0] ''' # ------------- # pandas读取表格数据 # ------------- import pandas as pd df = pd.read_csv('ReaderRentRecode.csv') # 读者借阅信息表 ''' print df.head() print '----------------' print df[['读者证号', '读者姓名', '书名', '中图法分类号']] # 选取其中的四列 print '------------------------------------------------------------------' print ''' dd = pd.read_csv('ReaderInformation.csv') ''' print dd.head() print '----------------' print dd[['读者证号', '读者性别', '读者单位', '读者类别']] print '------------------------------------------------------------------' print ''' data = pd.merge(df, dd, on=['读者证号', '读者姓名'], how='left') # pandas csv表左连接 data = data[['读者证号', '读者姓名', '读者性别', '书名', '中图法分类号', '读者单位', '读者类别']] print data print '------------------------------------------------------------------' print # ------------- # pandas写入表格数据 # ------------- data.to_csv(r'data.csv', encoding='gbk')
合并后的csv文件:data.csv
通过使用pandas的函数merge来进行两个表的左连接,最后得到相应的data.csv文件。
以上这篇python:pandas合并csv文件的方法(图书数据集成)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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