本文实例讲述了Python爬虫实现全国失信被执行人名单查询功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、需求说明
利用百度的接口,实现一个全国失信被执行人名单查询功能。输入姓名,查询是否在全国失信被执行人名单中。
二、python实现
版本1:
# -*- coding:utf-8*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import time import requests time1=time.time() import pandas as pd import json iname=[] icard=[] def person_executed(name): for i in range(0,30): try: url="https://sp0.baidu.com/8aQDcjqpAAV3otqbppnN2DJv/api.php" "&query=%E5%A4%B1%E4%BF%A1%E8%A2%AB%E6%89%A7%E8%A1%8C%E4%BA%BA%E5%90%8D%E5%8D%95" "&cardNum=&" "iname="+str(name)+ "&areaName=" "&pn="+str(i*10)+ "&rn=10" "&ie=utf-8&oe=utf-8&format=json" html=requests.get(url).content html_json=json.loads(html) html_data=html_json['data'] for each in html_data: k=each['result'] for each in k: print each['iname'],each['cardNum'] iname.append(each['iname']) icard.append(each['cardNum']) except: pass if __name__ == '__main__': name="郭**" person_executed(name) print len(iname) #####################将数据组织成数据框########################### data=pd.DataFrame({"name":iname,"IDCard":icard}) #################数据框去重#################################### data1=data.drop_duplicates() print data1 print len(data1) #########################写出数据到excel######################################### pd.DataFrame.to_excel(data1,"F:\\iname_icard_query.xlsx",header=True,encoding='gbk',index=False) time2=time.time() print u'ok,爬虫结束!' print u'总共耗时:'+str(time2-time1)+'s'
三、效果展示
"D:\Program Files\Python27\python.exe" D:/PycharmProjects/learn2017/全国失信被执行人查询.py
郭** 34122319790****5119
郭** 32032119881****2419
郭** 32032119881****2419
3
IDCard name
0 34122319790****5119 郭**
1 32032119881****2419 郭**
2
ok,爬虫结束!
总共耗时:7.72000002861s
Process finished with exit code 0
版本2:
# -*- coding:utf-8*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import time import requests time1=time.time() import pandas as pd import json iname=[] icard=[] courtName=[] areaName=[] caseCode=[] duty=[] performance=[] disruptTypeName=[] publishDate=[] def person_executed(name): for i in range(0,30): try: url="https://sp0.baidu.com/8aQDcjqpAAV3otqbppnN2DJv/api.php" "&query=%E5%A4%B1%E4%BF%A1%E8%A2%AB%E6%89%A7%E8%A1%8C%E4%BA%BA%E5%90%8D%E5%8D%95" "&cardNum=&" "iname="+str(name)+ "&areaName=" "&pn="+str(i*10)+ "&rn=10" "&ie=utf-8&oe=utf-8&format=json" html=requests.get(url).content html_json=json.loads(html) html_data=html_json['data'] for each in html_data: k=each['result'] for each in k: print each['iname'],each['cardNum'],each['courtName'],each['areaName'],each['caseCode'],each['duty'],each['performance'],each['disruptTypeName'],each['publishDate'] iname.append(each['iname']) icard.append(each['cardNum']) courtName.append(each['courtName']) areaName.append(each['areaName']) caseCode.append(each['caseCode']) duty.append(each['duty']) performance.append(each['performance']) disruptTypeName.append(each['disruptTypeName']) publishDate.append(each['publishDate']) except: pass if __name__ == '__main__': name="郭**" person_executed(name) print len(iname) #####################将数据组织成数据框########################### # data=pd.DataFrame({"name":iname,"IDCard":icard}) detail_data=pd.DataFrame({"name":iname,"IDCard":icard,"courtName":courtName,"areaName":areaName,"caseCode":caseCode,"duty":duty,"performance":performance, "disruptTypeName":disruptTypeName,"publishDate":publishDate}) #################数据框去重#################################### # data1=data.drop_duplicates() # print data1 # print len(data1) detail_data1=detail_data.drop_duplicates() # print detail_data1 # print len(detail_data1) #########################写出数据到excel######################################### pd.DataFrame.to_excel(detail_data1,"F:\\iname_icard_query.xlsx",header=True,encoding='gbk',index=False) time2=time.time() print u'ok,爬虫结束!' print u'总共耗时:'+str(time2-time1)+'s'
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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