实例如下所示:

import os
os.chdir("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser")
from pytesser import *
from pytesseract import image_to_string
from PIL import Image
from PIL import ImageGrab

#截图,获取需要识别的区域
x = 345
y = 281
m = 462
n = 327

k = 54
for i in range(2,6):
 box = (x,y,m,n)
 img = ImageGrab.grab(box)
 img.save("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser\kangkang"+str(i)+".png")
 #img.show()
 y+=54
 n+=54

#截图完毕后,开始图像识别
names=["kangkang2.png","kangkang3.png","kangkang4.png","kangkang5.png"]
for name in names:
 im = Image.open(name)
 text = image_to_string(im)
 print(name+":"+text)

以上这篇python自动截取需要区域,进行图像识别的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,图像识别

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。