实例如下所示:
import os os.chdir("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser") from pytesser import * from pytesseract import image_to_string from PIL import Image from PIL import ImageGrab #截图,获取需要识别的区域 x = 345 y = 281 m = 462 n = 327 k = 54 for i in range(2,6): box = (x,y,m,n) img = ImageGrab.grab(box) img.save("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser\kangkang"+str(i)+".png") #img.show() y+=54 n+=54 #截图完毕后,开始图像识别 names=["kangkang2.png","kangkang3.png","kangkang4.png","kangkang5.png"] for name in names: im = Image.open(name) text = image_to_string(im) print(name+":"+text)
以上这篇python自动截取需要区域,进行图像识别的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,图像识别
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月09日
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