Python实现爬虫爬取NBA数据功能示例

#coding=utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import requests
import time
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import re
from pyExcelerator import *
def getURLLists(url_header,url_tail,pages):
  """
  获取所有页面的URL列表
  """
  url_lists = []
  url_0 = url_header+'0'+url_tail
  print url_0
  url_lists.append(url_0)
  for i in range(1,pages+1):
    url_temp = url_header+str(i)+url_tail
    url_lists.append(url_temp)
  return url_lists
def getNBAAllData(url_lists):
  """
  获取所有2017赛季NBA常规赛数据
  """
  datasets = ['']
  for item in url_lists:
    data1 = getNBASingleData(item)
    datasets.extend(data1)
  #去掉数据里的空元素
  for item in datasets[:]:
    if len(item) == 0:
      datasets.remove(item)
  return datasets
def getNBASingleData(url):
  """
  获取1个页面NBA常规赛数据
  """
  # url = 'http://stat-nba.com/query_team.php"__main__":
  pages = int(1132/150)
  url_header = 'http://stat-nba.com/query_team.php"_blank" href="https://www.jb51.net/Special/648.htm">Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。