问题
tensor详细数值 不能直接print打印:
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) print x
输出:
Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)
原因:
print只能打印输出shape的信息,而要打印输出tensor的值,需要借助 tf.Session,tf.InteractiveSession。
因为我们在建立graph的时候,只建立 tensor 的 结构形状信息 ,并没有 执行 数据的操作。
解决方法
法一:
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) with tf.Session() as sess: print sess.run(x)
输出:
1
法二:
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) sess = tf.InteractiveSession() print x.eval()
输出:
1
以上这篇tensorflow: 查看 tensor详细数值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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2025年04月05日
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