1. 对于数组array
乘
就是对应位置的元素相乘:
X1 = np.array([[1,2], [3, 4]]) X2 = X1 print X2*X1 [[ 1 4] [ 9 16]]
加
就是对应位置的相加:
X1 = np.array([[1,2], [3, 4]]) X2 = X1 print X2+X1 [[2 4] [6 8]]
2. 对于矩阵matrix
乘
就是矩阵的点乘:
X1 = np.matrix([[1,2], [3, 4]]) X2 = X1 print X2*X1 [[ 7 10] [15 22]]
加
有两种情况,第一种是X1与X2的大小一致,就是普通的矩阵相加,即对应位置相加:
X1 = np.matrix([[1,2], [3, 4]]) X2 = X1 print X2+X1 [[2 4] [6 8]]
第二种情况是n*1的X1 + m*1的X2(或者反过来),就会得到n*m的矩阵:
X1 = np.matrix([[1,2,3]]) X2 = np.matrix([[1,2,3,4]]).T print X2+X1 [[2 3 4] [3 4 5] [4 5 6] [5 6 7]]
3. 混用情况
在numpy中存在很多的matrix和array 运算符混用的情况,程序也能通过,但这样很不好,尽量按照以上原则使用。
如果2维的array想要进行矩阵的点乘运算,可以用np.dot(X1, X2)
如果matrix想要进行对应位置的乘,可以用np.multiply(X2,X1)
以上这篇numpy matrix和array的乘和加实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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